Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di radiologia medica) (FERRARA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Tecniche Sanitarie di Radiologia Medica per Immagini e Radioterapia presso l'Università degli Studi di Ferrara mira a formare professionisti capaci di operare nel campo della diagnostica per immagini e della radioterapia, fornendo loro le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare le tecnologie più avanzate. L'obiettivo è quello di preparare tecnici in grado di rispondere alle esigenze del mercato del lavoro, garantendo un servizio di alta qualità nel rispetto delle normative vigenti e delle esigenze del paziente.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso triennale con un'organizzazione semestrale. Gli studenti affronteranno insegnamenti teorici e pratici, tra cui anatomia radiologica, fisiologia, scienze e tecniche dell'imaging, fisica delle radiazioni, tomografia computerizzata, risonanza magnetica, radioterapia e medicina nucleare. Sono previste attività di tirocinio per un totale di 60 CFU, svolte presso strutture ospedaliere e sanitarie del territorio. La didattica è prevalentemente in presenza, ma è predisposta anche per la didattica a distanza.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati avranno acquisito competenze specifiche nell'utilizzo di apparecchiature radiologiche, nella gestione delle procedure diagnostiche e terapeutiche, e nella protezione dalle radiazioni. Saranno in grado di interpretare le immagini radiologiche, di assistere il paziente durante gli esami e i trattamenti, e di collaborare con medici e altri professionisti sanitari. Il corso fornisce anche competenze relazionali, etiche e deontologiche, fondamentali per l'esercizio della professione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della radiologia medica, introducendo strumenti avanzati per l'analisi delle immagini, la pianificazione dei trattamenti e l'automazione dei processi. Algoritmi di machine learning e deep learning sono utilizzati per migliorare la diagnosi, ridurre i tempi di refertazione e personalizzare le terapie. Lintegrazione dell'I.A. nelle apparecchiature diagnostiche consente una maggiore precisione e una riduzione dell'esposizione alle radiazioni.

• I futuri laureati in Tecniche di Radiologia Medica avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con l'I.A., sviluppando nuove competenze nell'utilizzo e nella gestione di sistemi intelligenti. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi flussi di lavoro, di comprendere i principi dell'I.A. e di collaborare con esperti di dati. L'I.A. aprirà nuove strade per la ricerca e lo sviluppo di tecniche diagnostiche e terapeutiche avanzate, offrendo ai professionisti del settore nuove opportunità di crescita.

• Per avere successo in questo contesto, è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, interpretazione di algoritmi e collaborazione uomo-macchina. La capacità di valutare criticamente i risultati dell'I.A. e di comunicare efficacemente con i pazienti e gli altri professionisti sanitari sarà essenziale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale sulle nuove tecnologie saranno cruciali per rimanere competitivi nel mercato del lavoro.