Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di radiologia medica) (CUNEO, TORINO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Tecniche di Radiologia Medica, per Immagini e Radioterapia presso l'Università degli Studi di Torino, mira a formare professionisti sanitari in grado di operare nel campo della diagnostica per immagini e della radioterapia. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze tecniche e scientifiche per l'esecuzione di esami radiologici, l'utilizzo di apparecchiature complesse, la gestione della sicurezza e della radioprotezione, e la collaborazione con altre figure professionali. Il corso si propone di fornire una solida base teorica e pratica, preparando gli studenti a rispondere alle esigenze del sistema sanitario moderno, con particolare attenzione all'innovazione tecnologica e alla qualità dell'assistenza.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso triennale con un approccio progressivo. Il primo anno si concentra sulle nozioni di base di anatomia, fisiologia, fisica e radioprotezione. Il secondo anno approfondisce la diagnostica convenzionale, la tomografia computerizzata (TC) e la medicina nucleare. Il terzo anno introduce la radioterapia, la risonanza magnetica (RM) e la radiologia interventistica, oltre a nozioni sull'organizzazione ospedaliera. Le metodologie didattiche includono lezioni teoriche, esercitazioni pratiche, e un tirocinio obbligatorio presso strutture sanitarie, garantendo un'esperienza completa e integrata. La frequenza alle lezioni è obbligatoria al 70%, mentre il tirocinio richiede il 100% di presenza.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati in Tecniche di Radiologia Medica acquisiscono competenze specifiche per operare in diversi contesti sanitari. Le competenze acquisite includono la capacità di eseguire esami radiologici, gestire le apparecchiature, garantire la radioprotezione, interpretare le immagini diagnostiche, e collaborare con medici e altri professionisti. I laureati saranno in grado di applicare le conoscenze teoriche e pratiche per la diagnosi e il trattamento di patologie, con unattenzione particolare all'accuratezza, alla sicurezza e all'umanizzazione dell'assistenza. La prova finale, che ha valore di esame abilitante, conferma l'acquisizione di tutte le competenze necessarie per l'esercizio della professione.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della radiologia. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per l'analisi automatica delle immagini, l'individuazione di anomalie, la diagnosi precoce di patologie e la personalizzazione dei trattamenti. Sistemi di I.A. migliorano la qualità delle immagini, riducono i tempi di acquisizione e diminuiscono l'esposizione alle radiazioni. La robotica e l'automazione stanno rivoluzionando le procedure interventistiche, aumentando la precisione e riducendo l'invasività.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la specializzazione in I.A. per la diagnostica per immagini, lo sviluppo di algoritmi e software per l'analisi delle immagini mediche, e la gestione di sistemi di I.A. in ambito sanitario. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, la comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di collaborare con i sistemi intelligenti. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno fondamentali per rimanere competitivi.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python), la comprensione dei modelli di machine learning, la capacità di interpretare i risultati degli algoritmi e la capacità di lavorare in team multidisciplinari. La familiarità con i big data e le piattaforme cloud sarà sempre più importante. La capacità di valutare criticamente i risultati dell'I.A. e di garantire la sicurezza e l'etica nell'uso di queste tecnologie sarà essenziale.