Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di radiologia medica) (BRESCIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Tecniche di Radiologia Medica, per Immagini e Radioterapia (TRMIR) presso l'Università degli Studi di Brescia, mira a formare professionisti capaci di operare nel campo della diagnostica per immagini e della radioterapia, nel rispetto delle normative di radioprotezione. L'obiettivo è fornire una solida base scientifica e una preparazione teorico-pratica che consenta l'esecuzione di esami e trattamenti radiologici, garantendo la sicurezza dei pazienti e degli operatori. Il corso si focalizza sull'acquisizione di competenze specifiche per l'utilizzo di apparecchiature radiologiche, la gestione delle procedure e l'interpretazione delle immagini, con un'attenzione particolare alla radioprotezione e alla qualità delle prestazioni.

• Piano di studi

  Il piano di studi del corso TRMIR a Brescia include discipline fondamentali come fisica delle radiazioni, radiologia, anatomia, fisiologia e patologia. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio e tirocini formativi presso strutture sanitarie convenzionate. Gli studenti avranno l'opportunità di applicare le conoscenze teoriche in contesti reali, acquisendo esperienza nell'utilizzo di diverse tecnologie di imaging (radiografia, tomografia computerizzata, risonanza magnetica, ecografia) e nella pianificazione e somministrazione di trattamenti radioterapici. Il tirocinio è un elemento fondamentale del percorso formativo, consentendo agli studenti di sviluppare competenze operative e relazionali essenziali per la professione.

• Competenze acquisite

  I laureati in TRMIR presso l'Università di Brescia acquisiscono competenze tecniche, operative e relazionali. Saranno in grado di eseguire esami diagnostici e trattamenti radioterapici, garantendo la qualità delle immagini e la sicurezza dei pazienti. Le competenze includono l'utilizzo di apparecchiature radiologiche, la gestione delle procedure, l'interpretazione delle immagini, la radioprotezione e la comunicazione con i pazienti e gli altri professionisti sanitari. I laureati saranno preparati a lavorare in autonomia o in collaborazione con altre figure professionali, contribuendo alla diagnosi e al trattamento di diverse patologie. La formazione include anche lo sviluppo di capacità di problem-solving, pensiero critico e aggiornamento professionale continuo.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della radiologia medica, introducendo strumenti di analisi delle immagini sempre più sofisticati. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per l'interpretazione automatica delle immagini diagnostiche (radiografie, TAC, risonanze magnetiche), per l'individuazione precoce di patologie e per la personalizzazione dei trattamenti. L'automazione di alcune procedure, come la segmentazione delle immagini e la pianificazione dei trattamenti radioterapici, sta diventando sempre più diffusa, migliorando l'efficienza e la precisione.

• Per i futuri laureati in Tecniche di Radiologia Medica, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività potrebbe ridurre la necessità di competenze manuali in alcuni ambiti, ma al contempo crea nuove opportunità per specializzarsi nell'utilizzo e nella gestione di sistemi basati sull'I.A. La capacità di interpretare i risultati degli algoritmi di I.A., di collaborare con i sistemi intelligenti e di garantire la qualità dei dati utilizzati per l'addestramento dei modelli saranno competenze fondamentali. La crescente disponibilità di dati e la possibilità di sviluppare modelli predittivi aprono nuove strade per la ricerca e l'innovazione nel campo della diagnostica per immagini.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della radiologia dovranno acquisire competenze aggiuntive. La conoscenza dei fondamenti dell'I.A., del machine learning e dell'analisi dei dati sarà essenziale. La capacità di utilizzare software e piattaforme di I.A. per l'interpretazione delle immagini e la gestione dei dati clinici sarà un vantaggio competitivo. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e con i colleghi, di collaborare in team multidisciplinari e di adattarsi ai rapidi cambiamenti tecnologici sarà fondamentale per il successo professionale.