Tecniche di neurofisiopatologia (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di neurofisiopatologia) (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Tecniche di Neurofisiopatologia presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a formare tecnici sanitari altamente specializzati nella diagnosi delle patologie del sistema nervoso centrale e periferico. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e pratica nell'applicazione delle metodiche diagnostiche specifiche, come l'elettroencefalografia, l'elettroneuromiografia, i potenziali evocati e la stimolazione transcranica. Il corso si propone di sviluppare competenze avanzate nella gestione delle apparecchiature, nell'interpretazione dei risultati e nella collaborazione con i medici specialisti.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo completo che include lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e tirocini clinici. Le materie di studio comprendono neuroanatomia, neurofisiologia, neurologia, elettrofisiologia e strumentazione biomedica. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, laboratori e attività di tirocinio presso strutture sanitarie convenzionate. Particolare attenzione è dedicata all'apprendimento delle tecniche di registrazione dei fenomeni bioelettrici e all'interpretazione dei dati diagnostici.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati acquisiranno competenze specifiche nella gestione e nell'utilizzo delle apparecchiature per la diagnosi neurofisiologica. Saranno in grado di eseguire e interpretare esami come elettroencefalogrammi, elettroneurografie e potenziali evocati. Avranno, inoltre, competenze nella gestione del paziente, nella preparazione e controllo della strumentazione, e nella collaborazione con il personale medico. Saranno, infine, in grado di applicare le metodiche diagnostiche in ambito clinico e medico-legale.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della neurofisiopatologia attraverso l'automazione di alcune attività e l'analisi avanzata dei dati. Algoritmi di machine learning possono assistere nell'interpretazione di elettroencefalogrammi e elettroneurografie, migliorando l'accuratezza e la velocità delle diagnosi. L'I.A. facilita anche la standardizzazione dei protocolli e l'ottimizzazione dei flussi di lavoro, consentendo ai tecnici di concentrarsi su aspetti più complessi e sulla cura del paziente.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti diagnostici avanzati e nell'analisi di grandi quantità di dati. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione e di collaborare efficacemente con sistemi intelligenti. La capacità di comprendere e interpretare i risultati generati dall'I.A. sarà fondamentale per una diagnosi accurata e personalizzata.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i tecnici di neurofisiopatologia dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, interpretazione di algoritmi e utilizzo di software specifici. La conoscenza dei principi di machine learning e intelligenza artificiale, insieme alla capacità di collaborare con i sistemi I.A., sarà essenziale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere competitivi.