Tecniche della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro) (ROMA)

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il corso di laurea in "Tecniche della prevenzione nell'ambiente e nei luoghi di lavoro" presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare professionisti in grado di operare nel campo della prevenzione e della sicurezza, con un focus specifico sull'ambiente e sui luoghi di lavoro. L'obiettivo è fornire agli studenti le competenze necessarie per svolgere attività di valutazione dei rischi, controllo e monitoraggio, garantendo la tutela della salute e della sicurezza dei lavoratori e della popolazione. Il corso si propone di formare figure professionali capaci di applicare le normative vigenti, di collaborare con diverse figure professionali e di promuovere una cultura della prevenzione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un percorso formativo che include discipline di base e discipline caratterizzanti. Tra le discipline di base troviamo chimica, biologia, fisica e statistica, fondamentali per la comprensione dei fenomeni ambientali e dei processi patologici. Le discipline caratterizzanti includono igiene ambientale, sicurezza sul lavoro, igiene degli alimenti, valutazione dei rischi e legislazione sanitaria. Il corso prevede anche attività di tirocinio presso aziende, enti pubblici e laboratori, per consentire agli studenti di applicare le conoscenze teoriche acquisite e di sviluppare competenze pratiche. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni, seminari e attività di laboratorio.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiscono competenze specifiche in materia di valutazione dei rischi, controllo e monitoraggio degli ambienti di lavoro e di vita. Sono in grado di identificare i pericoli, valutare i rischi, proporre misure di prevenzione e protezione, e verificare l'efficacia delle stesse. Possiedono competenze in materia di igiene degli alimenti, igiene ambientale, sicurezza sul lavoro e legislazione sanitaria. Sanno utilizzare strumenti e metodologie per l'analisi dei dati, la gestione dei sistemi di sicurezza e la comunicazione dei risultati. Sono, inoltre, in grado di operare in team multidisciplinari e di collaborare con le autorità competenti.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della prevenzione e della sicurezza attraverso l'automazione di processi e l'analisi predittiva. Sistemi basati sull'I.A. possono analizzare grandi quantità di dati per identificare rischi e pericoli in modo più rapido ed efficiente, migliorando la valutazione dei rischi e la progettazione di interventi preventivi. L'I.A. facilita l'analisi di immagini e video per il monitoraggio degli ambienti di lavoro, l'individuazione di comportamenti a rischio e la verifica dell'uso dei dispositivi di protezione individuale (DPI). L'integrazione di sensori intelligenti e dispositivi IoT (Internet of Things) permette di raccogliere dati in tempo reale, migliorando la capacità di risposta e la gestione delle emergenze.

  • I futuri laureati in Tecniche della prevenzione si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la possibilità di sviluppare sistemi di monitoraggio intelligenti, strumenti di analisi predittiva e piattaforme di gestione della sicurezza basate sull'I.A.. La capacità di interpretare i dati generati da questi sistemi e di collaborare con gli specialisti dell'I.A. sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, di gestire i dati in modo etico e responsabile, e di garantire la sicurezza e la privacy dei lavoratori. La formazione continua e l'aggiornamento delle competenze saranno essenziali per rimanere competitivi.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della prevenzione dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale. Sarà importante sviluppare la capacità di utilizzare software di analisi e piattaforme di gestione della sicurezza basate sull'I.A.. La conoscenza delle normative sulla protezione dei dati e sulla sicurezza informatica sarà cruciale. La capacità di comunicare efficacemente con i team multidisciplinari e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati sarà un valore aggiunto. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno fondamentali per rimanere al passo con le nuove tecnologie.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization
Acquisire competenze nell'uso di strumenti di analisi dati (es. Python, R) e di visualizzazione (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati relativi ai rischi e alla sicurezza.
Machine learning e i.a. applicata
Comprendere i principi del machine learning e dell'I.A. e come applicarli alla prevenzione e alla sicurezza. Studiare le basi di TensorFlow e PyTorch.
Competenze di cybersecurity e privacy
Acquisire conoscenze sulla sicurezza informatica e sulla protezione dei dati (es. GDPR) per garantire la sicurezza dei sistemi di monitoraggio e la privacy dei lavoratori.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e workshop per rimanere aggiornati sulle nuove tecnologie e sulle normative in materia di I.A., sicurezza e prevenzione.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e eventi del settore, e collaborare con esperti di I.A., data scientist e altri professionisti per condividere conoscenze e sviluppare progetti congiunti.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare l'uso di strumenti di I.A. e piattaforme di analisi dati in progetti reali, creando prototipi e testando nuove soluzioni per la prevenzione e la sicurezza.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative
Effettuare stage e tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. per la sicurezza e la prevenzione, per acquisire esperienza pratica e comprendere le dinamiche del settore.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo sull'applicazione dell'I.A. alla sicurezza sul lavoro, collaborando con università e centri di ricerca.
Certificazioni e specializzazioni
Ottenere certificazioni e specializzazioni in analisi dei dati, machine learning, cybersecurity e sicurezza sul lavoro per aumentare la propria competitività.

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