Tecnica della riabilitazione psichiatrica (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico della riabilitazione psichiatrica) (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Tecnica della Riabilitazione Psichiatrica presso l'Università degli Studi di Milano mira a formare professionisti sanitari capaci di operare nel campo della salute mentale. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per la prevenzione, la cura, la riabilitazione e la valutazione funzionale di individui e comunità, in linea con il profilo professionale definito dal Ministero della Sanità. Il corso si concentra sull'integrazione di conoscenze teoriche e pratiche, preparando gli studenti a interventi riabilitativi personalizzati e basati sulle più recenti linee guida.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso triennale con accesso programmato a livello nazionale. Il curriculum inizia con lo studio delle materie scientifiche e cliniche di base, come il sistema nervoso, la psicologia e la psichiatria clinica. Prosegue con l'approfondimento delle teorie riabilitative e la loro applicazione nei diversi contesti e fasce detà. Sono previste attività di tirocinio sin dal primo anno, laboratori professionalizzanti, attività a scelta dello studente e formazione in lingua inglese e informatica. L'aumento dei Crediti Formativi Universitari (CFU) è graduale, con un totale di 60 CFU assegnati durante il percorso.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, il laureato sarà in grado di progettare e attuare interventi riabilitativi, sia in autonomia che in équipe, rispettando le esigenze del paziente. Sarà in grado di monitorare il decorso, prevenire e affrontare le criticità, con l'obiettivo di migliorare il funzionamento e la qualità della vita. Il diploma abilita all'esercizio della professione di Tecnico della Riabilitazione Psichiatrica e permette l'accesso a corsi di laurea magistrale, master di I livello e corsi di perfezionamento.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della salute mentale, introducendo strumenti per l'analisi dei dati, la diagnosi assistita e il supporto alla terapia. Algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati clinici per identificare modelli e predire esiti, migliorando la precisione delle diagnosi e personalizzando i trattamenti. I chatbot e le piattaforme di telemedicina offrono supporto e monitoraggio continuo, ampliando l'accesso ai servizi e riducendo i costi.

• Per i futuri laureati, l'I.A. apre nuove opportunità nella ricerca, nello sviluppo di tecnologie assistive e nella gestione di dati sanitari. La capacità di collaborare con sistemi I.A., interpretare i risultati e integrare le tecnologie nella pratica clinica sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di garantire la privacy dei pazienti, affrontare i bias algoritmici e mantenere un approccio etico all'uso dell'I.A. nella cura della salute mentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, informatica medica e intelligenza emotiva. La comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di utilizzare strumenti digitali per la valutazione e l'intervento riabilitativo saranno sempre più richieste. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere al passo con i rapidi progressi tecnologici.