Scienze motorie (FERRARA)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea in Scienze Motorie dell'Università di Ferrara si propone di formare professionisti capaci di operare nel campo dell'attività motoria e dello sport, con particolare attenzione alla salute e al benessere. L'obiettivo è fornire le competenze per definire e gestire programmi di attività fisica a livello individuale e di gruppo, sia per la performance sportiva che per la promozione di sani stili di vita. Il corso offre due percorsi formativi: uno Tecnico-sportivo e uno Preventivo-educativo, per rispondere alle diverse esigenze del mercato del lavoro.
Piano di studi
Il piano di studi prevede una durata di 3 anni, con accesso senza test di ammissione (fino al raggiungimento del numero massimo di studenti). La frequenza a lezioni, esercitazioni e tirocini è obbligatoria. La didattica è prevalentemente in presenza, ma sono previste modalità a distanza. Sono previste attività pratiche e tirocini (300 ore) presso strutture convenzionate. Al secondo anno è necessario scegliere tra l'indirizzo Preventivo e Tecnico Sportivo. Sono previste esperienze all'estero tramite accordi Erasmus+.
Competenze acquisite
Il laureato in Scienze Motorie acquisirà competenze in diversi ambiti: dalla preparazione fisica nelle varie discipline sportive allo sviluppo delle capacità motorie in età evolutiva, fino al mantenimento della migliore efficienza fisica lungo l'arco della vita. Sarà in grado di operare in contesti pubblici e privati, come scuole, palestre, organizzazioni sportive ed enti locali. Il corso prepara inoltre per l'accesso ai corsi di laurea magistrale del settore motorio-sportivo (LM47, LM67, LM68), come il corso magistrale in Scienze e Tecniche dell'Attività Motoria Preventiva e Adattata (LM67) presso l'Università di Ferrara.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze motorie in diversi modi. L'analisi dei dati biometrici raccolti tramite dispositivi indossabili (wearable) e sensori avanzati permette di personalizzare i programmi di allenamento e di monitorare i progressi in modo più preciso. Algoritmi di machine learning possono analizzare i dati relativi alle prestazioni sportive per ottimizzare le strategie di allenamento e prevenire gli infortuni. La realtà virtuale e la realtà aumentata offrono nuove modalità di allenamento e riabilitazione, rendendo l'esperienza più coinvolgente ed efficace.
I futuri laureati in Scienze Motorie avranno l'opportunità di sfruttare l'I.A. per migliorare la qualità dei servizi offerti. La capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., di utilizzare strumenti di analisi predittiva e di collaborare con sistemi intelligenti sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di bilanciare l'uso della tecnologia con l'importanza del contatto umano e della relazione con l'atleta o il paziente. Sarà essenziale sviluppare un approccio critico e responsabile all'utilizzo dell'I.A., garantendo la privacy dei dati e l'etica professionale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze specifiche. Sarà importante conoscere i principi dell'analisi dei dati, della statistica e del machine learning. La familiarità con i dispositivi indossabili e le piattaforme di monitoraggio delle prestazioni sarà un vantaggio. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati ai clienti e di adattare i programmi di allenamento in base alle informazioni fornite dall'I.A. sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie saranno indispensabili.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e interpretazione
Acquisire familiarità con strumenti di data visualization (es. Tableau, Power BI) e tecniche di analisi statistica. Comprendere i principi del machine learning per interpretare i risultati generati dall'I.A. e personalizzare gli interventi.Utilizzo di wearable e sensori
Imparare a utilizzare e interpretare i dati provenienti da dispositivi indossabili (smartwatch, fasce cardio, sensori di movimento) e altri sensori per il monitoraggio delle prestazioni e della salute. Conoscere le principali piattaforme di monitoraggio e analisi dei dati.Competenze di comunicazione e personalizzazione
Sviluppare capacità di comunicazione efficace per spiegare i risultati dell'analisi dei dati ai clienti e pazienti. Imparare ad adattare i programmi di allenamento e riabilitazione in base alle informazioni fornite dall'I.A., mantenendo un approccio personalizzato e centrato sulla persona.routine di successo
Aggiornamento costante
Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar sulle nuove tecnologie e applicazioni dell'I.A. nel campo delle scienze motorie. Iscriversi a newsletter e partecipare a conferenze del settore per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.Sperimentazione e pratica
Sperimentare l'utilizzo di nuove tecnologie e strumenti di I.A. nella pratica professionale. Partecipare a progetti di ricerca o collaborare con aziende del settore per acquisire esperienza pratica.Networking e collaborazione
Costruire una rete di contatti con altri professionisti del settore, esperti di I.A. e aziende tecnologiche. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative e affrontare le sfide del futuro.esperienze utili
Tirocini e stage specializzati
Svolgere tirocini o stage presso aziende o centri di ricerca che utilizzano l'I.A. nel campo delle scienze motorie. Cercare opportunità di formazione pratica in contesti innovativi, come laboratori di analisi del movimento o centri di riabilitazione all'avanguardia.Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'applicazione dell'I.A. nello sport e nella salute. Sviluppare competenze nella raccolta, analisi e interpretazione dei dati, e nella creazione di modelli predittivi.Formazione multidisciplinare
Integrare la formazione in scienze motorie con corsi di informatica, statistica, biomedica e ingegneria. Acquisire una solida base di conoscenze in aree complementari per comprendere appieno le potenzialità dell'I.A. e collaborare efficacemente con professionisti di diversi settori.Segnala un problema
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