Scienze infermieristiche e ostetriche (REGGIO EMILIA)

Università degli Studi di MODENA e REGGIO EMILIA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze Infermieristiche e Ostetriche dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mira a formare professionisti altamente specializzati in grado di operare nei settori della gestione, della formazione e della ricerca nell'ambito delle professioni sanitarie di infermiere, ostetrica/o e infermiere pediatrico. Il corso si focalizza sull'acquisizione di competenze avanzate, sia scientifiche che etiche, necessarie per rispondere ai bisogni di salute della popolazione e per contribuire al miglioramento della qualità dei servizi sanitari. L'obiettivo è formare professionisti capaci di sviluppare nuovi modelli organizzativi e di gestione della professione infermieristica ed ostetrica.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso biennale che include lo studio approfondito di diverse discipline e l'applicazione della metodologia della ricerca scientifica. Gli studenti consolidano le proprie competenze attraverso lo studio di materie specifiche e lo sviluppo di abilità avanzate in ambito educativo, preventivo, assistenziale, riabilitativo e palliativo. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e tirocini formativi presso strutture sanitarie.
Competenze acquisite
I laureati magistrali acquisiscono competenze avanzate per l'assistenza infermieristica ed ostetrica, con particolare attenzione alla gestione dei processi assistenziali, alla formazione e alla ricerca. Sono in grado di valutare i bisogni di salute della popolazione, di sviluppare e implementare interventi mirati, e di valutare l'efficacia delle proprie azioni. Acquisiranno inoltre la capacità di collaborare con altri professionisti sanitari e di assumere ruoli di leadership e responsabilità.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore sanitario in modo significativo. L'automazione dei processi, l'analisi predittiva e la robotica stanno diventando strumenti essenziali per migliorare l'efficienza, la precisione e la personalizzazione delle cure. L'I.A. supporta la diagnosi, la pianificazione dei trattamenti, il monitoraggio dei pazienti e la gestione dei dati sanitari, liberando i professionisti sanitari da compiti ripetitivi e consentendo loro di concentrarsi sull'assistenza diretta al paziente.
Per i futuri laureati in scienze infermieristiche e ostetriche, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'opportunità di utilizzare strumenti basati sull'I.A. per migliorare l'assistenza ai pazienti e la gestione dei servizi sanitari è notevole. Tuttavia, è fondamentale sviluppare una solida comprensione delle tecnologie di I.A., delle loro potenzialità e dei loro limiti. I professionisti dovranno essere in grado di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A., interpretare i dati generati e garantire un'assistenza incentrata sul paziente, mantenendo un approccio etico e umano.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti sanitari dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la capacità di utilizzare e interpretare i dati, la comprensione dei principi dell'I.A. e dell'apprendimento automatico, e la capacità di collaborare con i sistemi di I.A.. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze di pensiero critico, problem-solving e comunicazione, per garantire un'assistenza sanitaria di alta qualità e incentrata sul paziente.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Comprensione dell'intelligenza artificiale e del machine learning

Acquisire una solida base sui concetti fondamentali dell'I.A. e del machine learning, inclusi algoritmi, modelli predittivi e analisi dei dati. Approfondire le applicazioni specifiche nel settore sanitario.

Competenze di data literacy

Imparare a raccogliere, analizzare e interpretare i dati sanitari. Sviluppare la capacità di utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati e di estrarre informazioni utili per il processo decisionale clinico.

Competenze di comunicazione e collaborazione uomo-macchina

Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente con i sistemi di I.A., di interpretare i risultati e di collaborare con i modelli di I.A. per migliorare l'assistenza ai pazienti. Imparare a lavorare in team multidisciplinari, integrando le competenze umane con quelle dell'I.A.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire regolarmente corsi di formazione, workshop e seminari sulle nuove tecnologie e applicazioni dell'I.A. in ambito sanitario. Iscriversi a newsletter e partecipare a forum online per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

Pratica della medicina basata sull'evidenza

Adottare un approccio basato sull'evidenza nella pratica clinica, utilizzando i dati e le informazioni generate dall'I.A. per supportare le decisioni mediche. Valutare criticamente le informazioni e i risultati forniti dai sistemi di I.A..

Sviluppo di soft skills

Investire nello sviluppo di competenze trasversali come il pensiero critico, la comunicazione, la leadership e la gestione del tempo. Queste competenze sono fondamentali per collaborare efficacemente con l'I.A. e per adattarsi ai cambiamenti del settore sanitario.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. in ambito sanitario

Coinvolgersi in progetti di ricerca che esplorano l'applicazione dell'I.A. in ambito sanitario, come lo sviluppo di algoritmi diagnostici, la personalizzazione dei trattamenti e l'ottimizzazione dei processi assistenziali. Collaborare con ricercatori e sviluppatori di I.A..

Tirocini e stage presso aziende tecnologiche o ospedali che utilizzano l'i.a.

Effettuare tirocini o stage presso aziende tecnologiche che sviluppano soluzioni di I.A. per il settore sanitario o presso ospedali che utilizzano queste tecnologie. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di sistemi di I.A. e nella loro integrazione nei processi assistenziali.

Formazione in simulazione e realtà virtuale

Utilizzare la simulazione e la realtà virtuale per migliorare le competenze cliniche e la capacità di interagire con i sistemi di I.A.. Partecipare a simulazioni che coinvolgono l'uso di I.A. per la diagnosi, il trattamento e la gestione dei pazienti.

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