Scienze infermieristiche e ostetriche (PIEVE EMANUELE)

HUMANITAS University

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze Infermieristiche e Ostetriche presso HUMANITAS University mira a formare professionisti sanitari con competenze specialistiche nell'ambito clinico-assistenziale, rispondendo ai bisogni di salute della popolazione. Il corso si focalizza su competenze di tipo preventivo, educativo, clinico, riabilitativo e palliativo, sviluppate attraverso metodologie disciplinari e non, in ambito formativo, gestionale e di ricerca. L'obiettivo è fornire conoscenze e abilità per l'efficientamento dei sistemi socio-sanitari e delle cure erogate, con un approccio integrato.

  • Piano di studi

    Il piano di studi è strutturato su due anni, con l'acquisizione di 120 CFU. Il corso si articola in due aree formative principali: Infermieristica nell'area delle Cure Primarie e Sanità Pubblica e Infermieristica in area Chirurgica. Entrambe le aree sono connesse da un tronco comune che fornisce le conoscenze di base necessarie per una formazione magistrale, includendo l'applicazione di strumenti metodologici disciplinari (es. Pianificazione assistenziale, evidence best practice) e non disciplinari (management, ricerca, soft skill, educazione, critical thinking) da applicare in aree di impatto epidemiologico e sociale.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze specialistiche per la prevenzione, la cura e la salvaguardia della salute individuale e collettiva, sia nelle cure primarie e sanità pubblica che in chirurgia. Saranno in grado di applicare strumenti metodologici e sviluppare un approccio integrato per l'efficientamento dei sistemi socio-sanitari. Le competenze includono la capacità di pianificare l'assistenza, utilizzare le evidence-based practice, gestire e condurre ricerche, e applicare le soft skills necessarie per l'educazione e il critical thinking.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore infermieristico e ostetrico attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi predittiva dei dati dei pazienti e lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni cliniche. I robot assistenziali possono supportare gli infermieri nelle attività fisiche, mentre gli algoritmi di machine learning analizzano grandi quantità di dati per identificare modelli e predire esiti clinici. La telemedicina, potenziata dall'I.A., consente il monitoraggio remoto dei pazienti e la fornitura di cure a distanza, migliorando l'accesso all'assistenza sanitaria.

  • I futuri laureati in scienze infermieristiche e ostetriche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di soluzioni basate sull'I.A., la gestione di sistemi di monitoraggio avanzati e la collaborazione con l'I.A. per migliorare la qualità dell'assistenza. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi strumenti e tecnologie, garantire la privacy e la sicurezza dei dati dei pazienti e mantenere un approccio umano e empatico nella cura.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in analisi dei dati, informatica sanitaria e gestione di sistemi di I.A.. La capacità di interpretare i risultati degli algoritmi, comunicare efficacemente con i pazienti e i colleghi e comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. nella sanità saranno fondamentali. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere al passo con i rapidi progressi tecnologici.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati sanitari
Acquisire familiarità con strumenti di data mining e visualizzazione dei dati (es. Tableau, Power BI) per interpretare i dati dei pazienti e identificare tendenze. Approfondire la conoscenza di statistica e epidemiologia per valutare l'efficacia degli interventi sanitari.
Competenze di informatica sanitaria e telemedicina
Comprendere i sistemi di cartella clinica elettronica (EHR), le piattaforme di telemonitoraggio e le tecnologie di comunicazione a distanza. Sviluppare competenze nella gestione della sicurezza dei dati e nella protezione della privacy dei pazienti.
Competenze di gestione e utilizzo di i.a. in ambito sanitario
Acquisire familiarità con i principi dell'I.A. e del machine learning. Imparare a utilizzare sistemi di supporto alle decisioni cliniche e a interpretare i risultati degli algoritmi. Sviluppare competenze nella valutazione critica delle tecnologie di I.A. e nella loro integrazione nel flusso di lavoro clinico.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire corsi di formazione e webinar sull'I.A. e le tecnologie sanitarie. Leggere articoli scientifici e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni nel settore.
Sviluppo di soft skills
Praticare la comunicazione efficace, l'empatia e la leadership. Partecipare a workshop e seminari per migliorare le capacità di problem-solving e di teamwork.
Networking e collaborazione
Partecipare a gruppi di discussione e forum online per condividere conoscenze ed esperienze. Collaborare con professionisti di diversi settori (medici, ingegneri, informatici) per sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Tirocini e stage in contesti innovativi
Svolgere tirocini e stage in ospedali, cliniche o aziende tecnologiche che utilizzano l'I.A. per l'assistenza sanitaria. Partecipare a progetti di ricerca sull'I.A. in ambito sanitario.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca sull'I.A. in ambito sanitario. Collaborare con università e centri di ricerca per sviluppare nuove tecnologie e applicazioni.
Volontariato e impegno sociale
Impegnarsi in attività di volontariato in organizzazioni che si occupano di assistenza sanitaria. Partecipare a progetti di telemedicina o di assistenza a distanza per acquisire esperienza pratica.

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