Radioterapia

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Radioterapia presso l'Università degli Studi di Brescia mira a formare professionisti altamente qualificati nella gestione e nell'applicazione delle radiazioni ionizzanti per il trattamento dei tumori. Gli obiettivi formativi includono l'acquisizione di competenze avanzate in radioterapia oncologica, la conoscenza approfondita delle tecnologie più recenti e la capacità di collaborare in modo efficace all'interno di un team multidisciplinare.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo completo che include lezioni teoriche, esercitazioni pratiche e tirocini clinici. I corsi coprono argomenti come la fisica delle radiazioni, la dosimetria, la radioprotezione, le tecniche di imaging e i protocolli di trattamento. Ampio spazio è dedicato all'utilizzo di software di pianificazione del trattamento e all'apprendimento delle procedure di controllo qualità.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze specifiche nella pianificazione del trattamento radioterapico, nell'utilizzo delle apparecchiature e nella gestione dei pazienti. Saranno in grado di valutare le immagini diagnostiche, definire i volumi bersaglio, calcolare le dosi di radiazioni e garantire la sicurezza del paziente. Inoltre, avranno sviluppato capacità di comunicazione e di lavoro in team, fondamentali per la pratica clinica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della radioterapia, automatizzando e ottimizzando diversi processi. I sistemi di pianificazione del trattamento basati sull'I.A. possono analizzare immagini mediche complesse, definire i volumi bersaglio con maggiore precisione e calcolare le dosi di radiazioni in modo più efficiente. L'I.A. sta anche migliorando la diagnostica per immagini, consentendo una diagnosi più precoce e accurata dei tumori.

• Per i futuri laureati in radioterapia, l'I.A. offre nuove opportunità, come la possibilità di specializzarsi nello sviluppo e nell'implementazione di algoritmi di I.A. per la pianificazione del trattamento. Tuttavia, ci sono anche delle sfide, come la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro sempre più automatizzato e di collaborare efficacemente con i sistemi di I.A. per garantire la sicurezza e l'efficacia dei trattamenti.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della radioterapia dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e programmazione. Sarà inoltre fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e della sua applicazione in ambito medico, oltre a mantenere un focus sull'etica e sulla responsabilità nell'utilizzo di queste tecnologie.