NEUROSCIENZE CLINICHE: VALUTAZIONE, DIAGNOSI E RIABILITAZIONE NEUROPSICOLOGICA E NEUROMOTORIA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Neuroscienze Cliniche presso l'Università Cattolica del Sacro Cuore si propone di fornire una formazione avanzata e multidisciplinare nel campo della valutazione, diagnosi e riabilitazione neuropsicologica e neuromotoria. L'obiettivo è formare professionisti in grado di affrontare le sfide poste dalle patologie neurologiche e psichiatriche, con un focus sulla pratica clinica basata sull'evidenza e sull'utilizzo di tecnologie all'avanguardia.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo articolato in moduli teorici e pratici. I moduli teorici coprono aree chiave come la neuroanatomia, la neurofisiologia, la neuropsicologia clinica, la psicopatologia, e le tecniche di riabilitazione. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, workshop, e attività di laboratorio. È prevista un'ampia parte dedicata alle attività pratiche, con tirocini presso strutture cliniche convenzionate con l'Università Cattolica, per consentire agli studenti di applicare le conoscenze acquisite in contesti reali.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione neuropsicologica e neuromotoria, nella diagnosi differenziale delle patologie neurologiche e psichiatriche, e nella pianificazione e gestione di interventi riabilitativi. Saranno in grado di utilizzare strumenti diagnostici e terapeutici all'avanguardia, di lavorare in team multidisciplinari, e di condurre ricerche nel campo delle neuroscienze. Saranno inoltre preparati a valutare criticamente la letteratura scientifica e ad aggiornare costantemente le proprie conoscenze.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle neuroscienze cliniche in diversi modi. L'analisi di immagini mediche (risonanza magnetica, TAC) è sempre più automatizzata, con algoritmi di machine learning che aiutano nella diagnosi precoce e nell'identificazione di anomalie. I robot e i sistemi di realtà virtuale vengono utilizzati nella riabilitazione neuromotoria, offrendo terapie più precise e personalizzate. Inoltre, l'I.A. sta facilitando la raccolta e l'analisi di grandi quantità di dati (big data) per comprendere meglio le patologie neurologiche e sviluppare trattamenti più efficaci.

• I futuri laureati in neuroscienze cliniche avranno l'opportunità di lavorare con tecnologie avanzate e di contribuire allo sviluppo di nuovi approcci diagnostici e terapeutici. La capacità di interpretare i risultati dell'I.A., di collaborare con ingegneri e informatici, e di comprendere i principi dell'apprendimento automatico sarà fondamentale. Tuttavia, la crescente automazione potrebbe portare alla necessità di specializzarsi in aree specifiche e di sviluppare competenze che integrino l'I.A., come la capacità di valutare criticamente i risultati dei modelli di I.A. e di mantenere un approccio empatico e personalizzato alla cura del paziente.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione (soprattutto in Python), e neuroinformatica. La conoscenza dei principi etici dell'I.A. e della privacy dei dati sarà altrettanto importante. La capacità di comunicare efficacemente con professionisti di diverse discipline e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà cruciale per il successo professionale.