NEUROIMAGING:DAI METODI ALLE APPLICAZIONI NELLE NEUROSCIENZE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master Internazionale in Neuroimaging presso l'Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA offre una formazione interdisciplinare e integrata unica nel suo genere, coprendo tutti i principali argomenti relativi ai metodi di neuroimaging e alle loro applicazioni nella ricerca di base e applicata sul cervello. Questo programma mira a fornire una solida conoscenza di base e avanzata nei campi della matematica, della fisica, della neuroanatomia e della neurofisiologia, essenziali per la comprensione del neuroimaging. Gli studenti acquisiranno familiarità con le principali tecniche di neuroimaging, tra cui la magneto- e l'elettroencefalografia, la risonanza magnetica funzionale e strutturale. Il corso si propone di sviluppare le competenze necessarie per applicare queste tecniche allo studio delle neuroscienze cognitive e alla comprensione dei disturbi neurologici, psichiatrici e cognitivi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio. Gli studenti avranno l'opportunità di utilizzare strumentazioni all'avanguardia e di partecipare a progetti di ricerca. Il programma è strutturato per fornire una comprensione approfondita dei principi teorici e delle applicazioni pratiche del neuroimaging. Le metodologie didattiche includono l'uso di software specializzati per l'analisi dei dati, la partecipazione a workshop e la possibilità di svolgere tirocini presso centri di ricerca e cliniche specializzate.

• Competenze acquisite

  Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nell'utilizzo delle tecniche di neuroimaging, nella progettazione e conduzione di esperimenti, nell'analisi e interpretazione dei dati. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per la diagnosi e il trattamento di patologie neurologiche e psichiatriche, e per la ricerca scientifica nel campo delle neuroscienze. Avranno, inoltre, sviluppato capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione scientifica, fondamentali per una carriera di successo nel settore.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore del neuroimaging e delle neuroscienze. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono impiegati per l'analisi automatizzata di immagini cerebrali, migliorando la diagnosi di patologie neurologiche e psichiatriche. L'I.A. accelera la ricerca, consentendo l'identificazione di modelli complessi nei dati di neuroimaging e facilitando la scoperta di nuovi biomarcatori. Lautomazione dei processi di analisi e l'interpretazione dei dati riduce i tempi e aumenta l'accuratezza delle diagnosi.

• I futuri laureati in neuroimaging si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di algoritmi di I.A. per l'analisi di dati complessi, la creazione di interfacce cervello-computer e la progettazione di terapie personalizzate basate sull'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai progressi tecnologici, la gestione di grandi quantità di dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella medicina. La collaborazione tra esperti di neuroscienze e specialisti in I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in programmazione (Python, R), machine learning, analisi di dati e bioinformatica. La conoscenza di strumenti come TensorFlow e PyTorch sarà preziosa. Inoltre, lo sviluppo di capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione, insieme alla capacità di lavorare in team multidisciplinari, sarà cruciale per il successo professionale.