INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA E INNOVAZIONE NELLA RICERCA CLINICA E METODOLOGICA

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in I.A. in Medicina e Innovazione presso l'Università degli Studi di Brescia si propone di formare professionisti altamente specializzati nell'applicazione dell'intelligenza artificiale in ambito medico-chirurgico, della medicina rigenerativa e della ricerca clinica. L'obiettivo è sviluppare competenze teorico-pratiche avanzate nelle tecnologie biomediche, bioingegneristiche, bioinformatiche e di I.A., per l'integrazione del know-how tecnologico in campo medico e per l'uso di tecnologie avanzate per nuove strategie diagnostico-terapeutiche e il miglioramento della qualità della vita dei pazienti.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con corsi e attività formative che coprono aspetti teorici e applicativi. I dottorandi seguiranno corsi avanzati in I.A., bioinformatica, bioingegneria, statistica medica e metodologie della ricerca clinica. Sono previste attività di laboratorio, seminari e la partecipazione a progetti di ricerca presso l'Università di Brescia e collaborazioni con istituzioni esterne, con un focus sulla ricerca traslazionale e l'innovazione tecnologica in medicina.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nell'analisi e nell'interpretazione di dati clinici complessi, nello sviluppo e nell'applicazione di algoritmi di I.A. per la diagnosi e la terapia, nella progettazione e conduzione di studi clinici e nella medicina rigenerativa. Saranno in grado di integrare le tecnologie di I.A. nel contesto medico-chirurgico, di valutare criticamente le nuove tecnologie e di contribuire all'innovazione nel settore sanitario. Acquisiranno inoltre competenze di comunicazione scientifica e di gestione di progetti di ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore medico, automatizzando l'analisi di immagini mediche, migliorando la diagnosi precoce e personalizzando i trattamenti. I sistemi di I.A. supportano i medici nelle decisioni cliniche, ottimizzano la gestione dei pazienti e accelerano la scoperta di nuovi farmaci. La robotica chirurgica e i sistemi di navigazione sono sempre più integrati, aumentando la precisione e riducendo l'invasività degli interventi.

• I laureati in questo campo avranno l'opportunità di guidare l'innovazione nella sanità, sviluppando soluzioni basate sull'I.A. per migliorare la cura dei pazienti. Le sfide includono la gestione dei dati sanitari, la garanzia della privacy e la necessità di validare e regolamentare le applicazioni di I.A. in medicina. La crescente domanda di professionisti con competenze in I.A. e medicina offre prospettive di carriera promettenti, sia nel settore pubblico che in quello privato.

• Per avere successo, i futuri professionisti dovranno sviluppare competenze in programmazione, machine learning, analisi dei dati e bioinformatica. La capacità di collaborare con team multidisciplinari, comunicare efficacemente i risultati e comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. in medicina sarà fondamentale. La formazione continua e l'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie e normative saranno essenziali per rimanere competitivi.