CASE MANAGEMENT ONCOLOGICO

Università degli Studi di PAVIA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Case Management Oncologico presso l'Università degli Studi di Pavia si propone di formare infermieri esperti nella gestione del paziente oncologico, fornendo una visione integrata e multidisciplinare dei percorsi diagnostico-terapeutico-assistenziali (PDTA). L'obiettivo è sviluppare competenze avanzate nella governance degli outcome di qualità e nella gestione del rischio clinico, con un focus sul ruolo centrale dell'infermiere nel coordinamento dell'assistenza.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'approfondimento di tematiche quali la valutazione multidimensionale del paziente oncologico, la pianificazione dell'assistenza, la gestione dei sintomi e degli effetti collaterali delle terapie, e la comunicazione efficace con il paziente e la sua famiglia. Verranno utilizzate metodologie didattiche innovative, tra cui lezioni frontali, seminari, simulazioni e tirocini presso strutture ospedaliere e centri di ricerca.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione del caso clinico, nella coordinazione dell'assistenza, nella valutazione degli esiti e nella gestione del rischio clinico. Saranno in grado di applicare le linee guida e i protocolli più aggiornati, di utilizzare strumenti di telemedicina e di collaborare in modo efficace con un team multidisciplinare. Saranno inoltre in grado di promuovere la qualità dell'assistenza e di contribuire alla ricerca scientifica nel campo dell'oncologia.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore dell'oncologia attraverso l'analisi di dati clinici su larga scala, la diagnostica avanzata e la personalizzazione dei trattamenti. Algoritmi di machine learning supportano i medici nella diagnosi precoce, nell'identificazione di biomarcatori predittivi e nella scelta della terapia più efficace. La robotica e la telemedicina stanno migliorando l'accuratezza degli interventi chirurgici e l'accesso alle cure, soprattutto per i pazienti in aree remote.

  • I laureati in Case Management Oncologico si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la gestione di sistemi di supporto decisionale basati sull'I.A. e la collaborazione con algoritmi per la pianificazione dell'assistenza. Le sfide includono la necessità di comprendere le basi dell'I.A., di valutare criticamente i risultati dei modelli predittivi e di garantire la privacy dei dati dei pazienti. La capacità di interpretare dati complessi e di comunicare efficacemente con i pazienti e i team multidisciplinari sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno sviluppare competenze in data literacy, etica dell'I.A. e gestione del cambiamento. La familiarità con le piattaforme di telemedicina e i sistemi di supporto decisionale sarà un vantaggio. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, comprendendo anche esperti di I.A., sarà essenziale per garantire un'assistenza oncologica di alta qualità e centrata sul paziente.

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competenze da sviluppare

Data literacy
Acquisire familiarità con l'analisi dei dati, la visualizzazione e l'interpretazione di informazioni complesse. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX, focalizzandosi sull'analisi di dati sanitari.
Etica dell'i.a. e privacy dei dati
Comprendere i principi etici dell'I.A. e le normative sulla protezione dei dati (GDPR). Studiare i principi di privacy-preserving machine learning e partecipare a workshop sull'etica dell'I.A.
Competenze di comunicazione e collaborazione multidisciplinare
Sviluppare capacità di comunicazione efficace con pazienti, familiari e professionisti sanitari. Partecipare a team multidisciplinari e seguire corsi di comunicazione e gestione dei conflitti.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Leggere regolarmente pubblicazioni scientifiche e articoli sull'I.A. in oncologia. Iscriversi a newsletter specializzate e partecipare a webinar e conferenze del settore.
Networking e mentorship
Partecipare a eventi e conferenze del settore per creare una rete di contatti. Cercare un mentor con esperienza nell'I.A. in ambito sanitario per ricevere consigli e supporto.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca
Svolgere tirocini presso centri di ricerca o aziende che sviluppano soluzioni di I.A. per l'oncologia. Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A. e l'analisi di dati clinici.
Utilizzo di piattaforme di telemedicina e sistemi di supporto decisionale
Acquisire familiarità con le piattaforme di telemedicina e i sistemi di supporto decisionale utilizzati in oncologia. Partecipare a corsi di formazione e workshop sull'utilizzo di queste tecnologie.

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