CASE MANAGEMENT INFERMIERISTICO: INFERMIERE DI SENOLOGIA (BREAST CARE NURSE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il master, erogato in modalità "doppia" presso l'Università di Pisa, si propone di formare figure professionali specializzate, i Breast Care Nurse, con l'obiettivo di sviluppare competenze per una presa in carico integrata ed efficiente delle pazienti affette da carcinoma mammario. Il corso mira a far acquisire un modus operandi multidisciplinare, dalla diagnosi al follow-up, integrandosi con altri professionisti e utilizzando strumenti tipici del case management. L'Università di Pisa pone l'accento sull'attivo coinvolgimento dei partecipanti, con moduli incentrati sul "sapere" e sul "saper fare", oltre allo sviluppo di competenze per la partecipazione alla ricerca clinica presso il Centro Senologico.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede moduli teorici e pratici, con un focus sull'approccio multidisciplinare e l'utilizzo di strumenti di case management. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, lavori di gruppo, simulazioni e discussioni di casi clinici reali. L'Università di Pisa favorisce l'interazione tra i partecipanti e i professionisti del settore, promuovendo un ambiente di apprendimento dinamico e collaborativo.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella gestione del paziente con carcinoma mammario, nella coordinazione del percorso diagnostico-terapeutico, nell'utilizzo degli strumenti di case management e nella comunicazione efficace con pazienti e professionisti. Saranno in grado di partecipare attivamente alla ricerca clinica e di contribuire al miglioramento della qualità dell'assistenza.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore sanitario, e in particolare l'oncologia, con l'introduzione di strumenti di diagnostica avanzata, come l'analisi di immagini mediche tramite algoritmi di machine learning, e sistemi di supporto alle decisioni cliniche. L'automazione dei processi, come la gestione dei dati dei pazienti e la pianificazione dei trattamenti, sta diventando sempre più diffusa. L'I.A. può anche contribuire a migliorare la personalizzazione delle cure, analizzando i dati dei pazienti per identificare i trattamenti più efficaci.

• Per i laureati in questo campo, le opportunità includono la possibilità di lavorare con tecnologie avanzate, come sistemi di intelligenza artificiale per la diagnosi precoce e il monitoraggio dei pazienti. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di sviluppare competenze nella gestione dei dati e nell'interpretazione dei risultati generati dall'I.A. È fondamentale comprendere i limiti e i potenziali bias degli algoritmi di I.A. e mantenere un approccio etico all'utilizzo di queste tecnologie.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di interpretare i dati generati dall'I.A., la conoscenza delle tecnologie di imaging e la capacità di collaborare con data scientist e ingegneri biomedici. La capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e di spiegare loro i risultati delle analisi basate sull'I.A. sarà cruciale. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.