ASSISTENZA INFERMIERISTICA DI FAMIGLIA E COMUNITÀ

Università degli Studi di GENOVA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Master Universitario di I livello in Assistenza Infermieristica di Famiglia e di Comunità presso l'Università degli Studi di Genova mira a formare professionisti in grado di fornire un'assistenza infermieristica avanzata e specializzata, focalizzata sulla prevenzione, la riabilitazione e l'assistenza continua nel passaggio tra ospedale, territorio e domicilio. Il corso si propone di sviluppare competenze specifiche per la gestione di pazienti complessi e per la promozione della salute nella comunità.
Piano di studi
Il piano di studi prevede lezioni frontali, attività pratiche, seminari e tirocini. I corsi includono materie come infermieristica di famiglia, infermieristica di comunità, gestione delle malattie croniche, assistenza domiciliare, e telemedicina. Le metodologie didattiche sono orientate all'apprendimento attivo, con simulazioni, case study e project work.
Competenze acquisite
Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione dei bisogni di salute, nella pianificazione e gestione dell'assistenza infermieristica, nella collaborazione interdisciplinare e nell'utilizzo delle tecnologie digitali per la salute. Saranno in grado di operare in contesti diversi, dalla famiglia alla comunità, garantendo un'assistenza personalizzata e di alta qualità.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore dell'assistenza infermieristica attraverso l'automazione di compiti ripetitivi, l'analisi predittiva dei dati sanitari e lo sviluppo di strumenti diagnostici avanzati. I sistemi di monitoraggio remoto basati sull'I.A. consentono un controllo costante dei pazienti a domicilio, migliorando la gestione delle malattie croniche e riducendo i ricoveri ospedalieri. I chatbot e gli assistenti virtuali offrono supporto ai pazienti e ai familiari, fornendo informazioni e orientamento.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative, come la possibilità di specializzarsi nell'utilizzo e nella gestione di tecnologie sanitarie avanzate, nella telemedicina e nell'analisi dei dati sanitari. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuovi modelli di assistenza e di collaborare con sistemi I.A. per garantire un'assistenza centrata sul paziente. È fondamentale sviluppare competenze nell'interpretazione dei dati e nella valutazione critica delle informazioni fornite dai sistemi I.A.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la competenza digitale, la capacità di analizzare dati complessi, la comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di collaborare efficacemente con i sistemi I.A.. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. È importante sviluppare competenze di comunicazione e empatia per garantire un'assistenza infermieristica di alta qualità, nonostante l'uso crescente della tecnologia.

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati sanitari

Acquisire familiarità con strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) e tecniche di data visualization per interpretare i dati dei pazienti e migliorare i risultati clinici. Approfondire la conoscenza di algoritmi di machine learning applicati alla medicina.

Competenze di telemedicina e assistenza virtuale

Formarsi sull'utilizzo di piattaforme di telemedicina e strumenti di monitoraggio remoto. Sviluppare competenze nella gestione di chatbot e assistenti virtuali per il supporto ai pazienti. Approfondire le normative sulla privacy e la sicurezza dei dati sanitari.

Competenze di etica e regolamentazione dell'i.a.

Comprendere i principi etici dell'I.A. in sanità, le normative sulla privacy (es. GDPR) e le implicazioni legali dell'utilizzo di sistemi I.A. nella pratica clinica. Approfondire la conoscenza dei bias algoritmici e delle strategie per mitigarli.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire corsi di formazione e webinar sull'I.A. in sanità, partecipando a conferenze e workshop del settore. Iscriversi a newsletter specializzate e seguire blog e pubblicazioni scientifiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

Networking e collaborazione

Partecipare a gruppi di discussione e forum online dedicati all'I.A. in sanità. Collaborare con professionisti del settore, ingegneri e data scientist per sviluppare progetti innovativi. Creare una rete di contatti per condividere conoscenze e opportunità.

Sviluppo del pensiero critico

Praticare la valutazione critica delle informazioni, soprattutto quelle provenienti da sistemi I.A. Sviluppare la capacità di identificare i bias e le limitazioni dei modelli I.A. Utilizzare il pensiero critico per prendere decisioni informate e responsabili.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca

Svolgere tirocini presso strutture sanitarie che utilizzano tecnologie I.A.. Partecipare a progetti di ricerca sull'I.A. in sanità, collaborando con università e centri di ricerca. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di strumenti e piattaforme I.A..

Certificazioni e corsi specialistici

Ottenere certificazioni in aree specifiche dell'I.A. in sanità (es. analisi dei dati, telemedicina). Frequentare corsi specialistici sull'utilizzo di software e strumenti I.A. per l'assistenza infermieristica. Sviluppare competenze avanzate per distinguersi nel mercato del lavoro.

Volontariato e partecipazione attiva

Offrire volontariato presso organizzazioni che utilizzano l'I.A. per migliorare l'assistenza sanitaria. Partecipare attivamente a progetti di innovazione nel settore sanitario. Condividere le proprie conoscenze e competenze per contribuire al progresso dell'I.A. in sanità.

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