ASPETTI ETICI, REGOLATORI E METODOLOGICI DELLA SPERIMENTAZIONE CLINICA DEI FARMACI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master, offerto dall'Università degli Studi "Magna Graecia" di Catanzaro, mira a formare professionisti competenti nell'ambito della sperimentazione clinica dei farmaci, sia nel settore pubblico che privato. L'obiettivo è fornire una solida base di conoscenze multidisciplinari e capacità di applicazione delle metodologie cliniche e di ricerca, con un focus sull'etica e sulle normative che regolano la sperimentazione. Il corso si propone di sviluppare figure professionali capaci di gestire autonomamente aspetti clinico-organizzativi e di collaborare in team multidisciplinari.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una combinazione di didattica frontale ed e-learning, sfruttando le moderne tecnologie. Il corso include la partecipazione attiva di stakeholders del settore, offrendo una panoramica completa delle opportunità lavorative a livello nazionale e internazionale. Il programma copre aspetti biologici, fisiopatologici, diagnostici, farmacologici e terapeutici, con particolare attenzione alle patologie più rilevanti. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari e attività pratiche.

• Competenze acquisite

  I partecipanti acquisiranno competenze specifiche sull'uso etico e sulla sperimentazione clinica dei farmaci, sviluppando la capacità di applicare le normative fondamentali. Saranno in grado di interpretare e applicare i principi della ricerca clinica, interagendo efficacemente con i servizi socio-sanitari pubblici e privati. Il Master fornisce gli strumenti per identificare le migliori opportunità di carriera nel settore, con un focus sull'innovazione e sull'adattamento alle nuove sfide del mercato del lavoro.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della sperimentazione clinica. L'automazione dei processi, l'analisi avanzata dei dati e l'uso di algoritmi di machine learning stanno accelerando la scoperta di nuovi farmaci e migliorando l'efficienza degli studi clinici. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati (big data) per identificare modelli, predire l'efficacia dei trattamenti e personalizzare le terapie. Strumenti come l'analisi predittiva e la modellazione in silico stanno riducendo i tempi e i costi della ricerca.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come ruoli specializzati nell'analisi dei dati clinici, nello sviluppo di algoritmi per la ricerca farmaceutica e nella gestione di piattaforme di intelligenza artificiale applicate alla salute. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, di acquisire nuove competenze in data science e bioinformatica, e di affrontare le questioni etiche legate all'uso dell'I.A. nella medicina. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i loro risultati sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive includono la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python e R), la familiarità con le piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud e Azure) e la comprensione dei principi di etica e privacy dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale per il successo in questo settore in evoluzione. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno essenziali per rimanere competitivi.