AREA DEL FARMACO E TRATTAMENTI INNOVATIVI

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso presso l'Università degli Studi di Firenze si propone di formare ricercatori esperti nel settore del farmaco e dei prodotti per la salute. Gli obiettivi includono la preparazione alla progettazione e sintesi di molecole bioattive, l'estrazione di principi attivi da fonti naturali, l'analisi e formulazione dei farmaci, la definizione sperimentale delle azioni farmacoterapeutiche e tossicologiche, e la farmacologia clinica e farmacovigilanza. Il dottorato si focalizza sul miglioramento della salute umana attraverso la scoperta di nuovi principi attivi e strategie terapeutiche innovative.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede l'integrazione di metodologie provenienti dalle aree ERC, PE e LS, con un focus sulla genomica delle epilessie e l'uso di Big Data attraverso approcci di bioinformatica. Il dottorato è strutturato in due curricula: "Scienze Farmaceutiche" e "Farmacologia, Tossicologia e Trattamenti Innovativi". I dottorandi sono affiancati da un Tutore Scientifico e uno Teorico che definiscono l'attività formativa, che include lezioni, seminari, partecipazione a scuole e congressi, relazioni in inglese e una parte del progetto all'estero. Sono previste attività per l'acquisizione di competenze trasversali (soft skills) organizzate dall'Ateneo.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella ricerca farmaceutica, nella progettazione di farmaci, nella farmacologia, nella tossicologia e nello sviluppo di trattamenti innovativi. Saranno in grado di condurre ricerche indipendenti, analizzare dati complessi, e comunicare efficacemente i risultati. Svilupperanno inoltre competenze trasversali utili per la gestione di progetti di ricerca e la collaborazione in contesti multidisciplinari.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore farmaceutico in modo significativo. L'automazione dei processi di ricerca e sviluppo, l'analisi di grandi quantità di dati (Big Data) per l'identificazione di nuovi target farmacologici e la modellazione predittiva per la scoperta di farmaci sono solo alcuni esempi. L'I.A. accelera la scoperta di nuovi farmaci, riduce i costi e aumenta l'efficacia dei trattamenti. L'I.A. è utilizzata anche nella medicina personalizzata, consentendo di adattare i trattamenti alle specifiche caratteristiche genetiche dei pazienti.

• I futuri laureati in quest'area si troveranno di fronte a opportunità significative. La capacità di utilizzare strumenti di I.A. per l'analisi di dati, la modellazione di farmaci e la ricerca di nuovi target terapeutici sarà fondamentale. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione di dati complessi e la collaborazione con esperti di I.A.. La medicina di precisione e la telemedicina apriranno nuove strade per la ricerca e lo sviluppo farmaceutico.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze avanzate in bioinformatica, analisi di dati, modellazione molecolare e intelligenza artificiale. La conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python e R, e l'esperienza con piattaforme di machine learning come TensorFlow e PyTorch, saranno sempre più richieste. La capacità di collaborare con team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati della ricerca sarà cruciale.