TUTOR CLINICO PER LE PROFESSIONI SANITARIE

Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso per Tutor Clinico per le Professioni Sanitarie presso l'Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA mira a formare professionisti capaci di supportare gli studenti nel loro percorso formativo, facilitando l'acquisizione di competenze pratiche e l'integrazione tra teoria e pratica clinica. L'obiettivo è sviluppare tutor in grado di promuovere un ambiente di apprendimento efficace e di migliorare la qualità dell'assistenza sanitaria.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un'ampia gamma di attività didattiche, tra cui lezioni frontali, seminari, esercitazioni pratiche e tirocini clinici. Le metodologie didattiche includono l'utilizzo di simulazioni, role-playing, e l'analisi di casi clinici reali. Particolare attenzione è rivolta allo sviluppo di competenze di comunicazione, leadership e problem-solving.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione delle esigenze formative degli studenti, nella progettazione e gestione di attività didattiche, e nel feedback costruttivo. Saranno in grado di facilitare l'apprendimento, promuovere la riflessione critica e contribuire allo sviluppo professionale degli studenti delle professioni sanitarie.

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Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore sanitario in diversi modi, influenzando anche il ruolo del tutor clinico. L'automazione di compiti amministrativi e di routine, l'utilizzo di sistemi di supporto alle decisioni cliniche basati sull'I.A., e la crescente adozione di strumenti di simulazione avanzati stanno ridisegnando le modalità di apprendimento e di pratica clinica. L'I.A. permette di analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze, migliorando la diagnosi e il trattamento, e di conseguenza, l'esperienza formativa degli studenti.
Per i futuri tutor clinici, le opportunità includono la possibilità di specializzarsi nell'utilizzo di tecnologie di simulazione basate sull'I.A., nella progettazione di percorsi formativi personalizzati e nell'analisi dei dati per valutare l'efficacia delle metodologie didattiche. Le sfide riguardano l'adattamento a un ambiente in continua evoluzione, la necessità di sviluppare competenze digitali avanzate e la capacità di collaborare efficacemente con sistemi di I.A. per garantire un'assistenza sanitaria di alta qualità.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di interpretare dati complessi, di utilizzare piattaforme di simulazione avanzate, e di integrare l'I.A. nei processi di valutazione e feedback. La formazione continua in ambito tecnologico e pedagogico sarà fondamentale per rimanere competitivi e per guidare gli studenti in un ambiente sanitario sempre più digitalizzato.

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Preparati al futuro

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competenze da sviluppare

Competenze di analisi dei dati sanitari

Acquisire familiarità con strumenti di data visualization e analisi predittiva per interpretare i dati clinici e valutare l'efficacia dei trattamenti. Approfondire la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python per l'analisi dei dati.

Competenze di simulazione avanzata e realtà virtuale

Sviluppare competenze nell'utilizzo di piattaforme di simulazione basate sull'I.A. e nella creazione di ambienti di realtà virtuale per la formazione pratica. Approfondire la conoscenza di strumenti come Unity o Unreal Engine.

Competenze di progettazione didattica assistita dall'i.a.

Imparare a utilizzare strumenti di I.A. per la personalizzazione dei percorsi formativi, la valutazione automatizzata e il feedback personalizzato. Familiarizzarsi con piattaforme di e-learning avanzate e strumenti di adaptive learning.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel settore sanitario e nell'I.A. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

Sperimentazione di nuove tecnologie

Provare e sperimentare nuove piattaforme e strumenti basati sull'I.A. per la formazione e la pratica clinica. Partecipare a workshop e corsi pratici per acquisire esperienza diretta.

Networking e collaborazione

Partecipare a conferenze e eventi del settore per connettersi con professionisti, ricercatori e sviluppatori di I.A. Collaborare con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. in ambito sanitario

Coinvolgersi in progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per migliorare la diagnosi, il trattamento e la formazione. Collaborare con università, ospedali e aziende tecnologiche.

Sviluppo di competenze di project management

Acquisire competenze di project management per gestire progetti complessi che coinvolgono l'I.A. e le nuove tecnologie. Utilizzare framework come Agile o Scrum.

Esperienza all'estero in contesti innovativi

Cercare opportunità di formazione e lavoro all'estero, in paesi all'avanguardia nello sviluppo e nell'applicazione dell'I.A. in ambito sanitario. Considerare programmi di scambio e borse di studio.

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