TRATTAMENTO PERCUTANEO DELLA MALATTIA CORONARICA

Scuola Superiore di Studi Universitari e Perfezionamento Sant'Anna

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso offerto dalla Scuola Superiore Sant'Anna si propone di formare cardiologi interventisti altamente specializzati nel trattamento percutaneo della malattia coronarica. L'obiettivo è fornire ai partecipanti le competenze necessarie per affrontare le sfide cliniche poste dalle coronaropatie, con un focus sulle tecnologie minimamente invasive e sull'invecchiamento della popolazione. Il corso mira a colmare il divario formativo esistente nel panorama italiano, offrendo un percorso dedicato e completo.
Piano di studi
Il piano di studi prevede lezioni frontali, workshop e periodi di apprendimento pratico nel laboratorio di cateterismo. I partecipanti avranno l'opportunità di acquisire conoscenze teoriche approfondite e di sviluppare competenze pratiche attraverso l'utilizzo di tecnologie all'avanguardia. Il corso include l'analisi di casi clinici complessi e l'applicazione di tecniche interventistiche avanzate.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze specifiche nel trattamento percutaneo della malattia coronarica, inclusa la gestione delle complicanze e l'utilizzo di tecniche avanzate. Saranno in grado di interpretare correttamente gli esami diagnostici, pianificare e eseguire procedure interventistiche complesse, e collaborare efficacemente in un team multidisciplinare. Saranno inoltre aggiornati sulle ultime innovazioni nel campo della cardiologia interventistica.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della cardiologia interventistica. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per l'analisi delle immagini diagnostiche (angiografie, ecografie intracoronariche), migliorando la precisione della diagnosi e la pianificazione degli interventi. La robotica chirurgica e i sistemi di navigazione assistita dall'I.A. stanno aumentando la precisione e riducendo l'invasività delle procedure.
Per i futuri laureati, le opportunità sono significative. La domanda di cardiologi interventisti con competenze in I.A. e analisi dei dati è in crescita. La capacità di interpretare i dati generati dai sistemi di I.A., di collaborare con ingegneri e sviluppatori di software, e di utilizzare strumenti di telemedicina per il monitoraggio dei pazienti saranno competenze fondamentali.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in analisi dei dati, imaging medico avanzato, e robotica. La familiarità con le piattaforme di I.A. per la diagnostica e la pianificazione degli interventi, insieme alla capacità di lavorare in team multidisciplinari, saranno cruciali per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e interpretazione di modelli di machine learning

Acquisire familiarità con strumenti di analisi dati (es. Python, R), comprendere i principi del machine learning e saper interpretare i risultati dei modelli predittivi applicati alla diagnostica e al trattamento delle malattie cardiovascolari. Approfondire la conoscenza di algoritmi di deep learning per l'analisi di immagini mediche.

Competenze in robotica e sistemi di navigazione assistita

Acquisire familiarità con i sistemi di robotica chirurgica e i sistemi di navigazione assistita utilizzati in cardiologia interventistica. Comprendere i principi di funzionamento e le potenzialità di queste tecnologie, partecipando a corsi e workshop specifici. Approfondire la conoscenza dei sistemi di imaging avanzato (es. OCT, IVUS) e la loro integrazione con la robotica.

Competenze di telemedicina e gestione remota dei pazienti

Acquisire competenze nell'utilizzo di piattaforme di telemedicina per il monitoraggio dei pazienti a distanza. Comprendere i principi di raccolta e analisi dei dati provenienti da dispositivi indossabili e sensori. Saper interpretare i dati e intervenire in modo tempestivo in caso di anomalie. Approfondire la conoscenza delle normative sulla privacy e sicurezza dei dati sanitari.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire regolarmente corsi di formazione e webinar sull'I.A. e le nuove tecnologie in cardiologia. Leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a convegni internazionali. Iscriversi a newsletter e forum online per rimanere aggiornati sulle ultime novità del settore.

Sperimentazione e apprendimento pratico

Partecipare a workshop e sessioni pratiche sull'utilizzo di strumenti di I.A. e robotica. Sperimentare l'utilizzo di simulatori e ambienti virtuali per la pratica di procedure interventistiche. Cercare opportunità di collaborazione con ingegneri e sviluppatori di software.

Networking e collaborazione multidisciplinare

Partecipare a eventi e convegni per entrare in contatto con professionisti del settore. Costruire una rete di contatti con cardiologi, ingegneri biomedici, data scientist e sviluppatori di software. Collaborare attivamente in progetti di ricerca e sviluppo.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. in cardiologia

Cercare opportunità di partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per la diagnosi e il trattamento delle malattie cardiovascolari. Collaborare con università e centri di ricerca. Pubblicare i risultati delle proprie ricerche su riviste scientifiche.

Stage o tirocini presso aziende di tecnologia medica

Effettuare stage o tirocini presso aziende che sviluppano strumenti di I.A. e robotica per la cardiologia. Acquisire esperienza pratica nell'utilizzo di queste tecnologie e comprendere le dinamiche del mercato. Approfondire la conoscenza dei processi di sviluppo e commercializzazione dei dispositivi medici.

Certificazioni e corsi specialistici

Ottenere certificazioni e frequentare corsi specialistici in analisi dei dati, machine learning e robotica. Acquisire competenze specifiche e riconosciute nel settore. Considerare la possibilità di ottenere certificazioni da Google, AWS o altre aziende leader nel settore dell'I.A.

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