TERAPIA ANTIRETROVIRALE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di terapia antiretrovirale offerto dall'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" si propone di fornire ai medici infettivologi una formazione specialistica e aggiornata sulle ultime terapie antiretrovirali. L'obiettivo è quello di garantire una gestione ottimale dei pazienti HIV positivi, con particolare attenzione alle nuove strategie terapeutiche, alla personalizzazione delle cure e alla gestione delle complicanze. Il corso si focalizza sulle peculiarità del contesto romano e laziale, considerando le specifiche esigenze dei pazienti e le risorse disponibili sul territorio.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lezioni frontali, seminari interattivi, tutoraggio clinico e discussione di casi studio. Le metodologie didattiche includono l'utilizzo di materiale didattico multimediale, simulazioni e role-playing per favorire l'apprendimento pratico. Il corso copre argomenti quali la farmacologia antiretrovirale, le resistenze ai farmaci, le comorbilità, la gestione delle infezioni opportunistiche e gli aspetti psicosociali della malattia. Verranno approfondite le linee guida nazionali e internazionali, con particolare riferimento alle raccomandazioni per la gestione dell'HIV nella regione Lazio.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate nella diagnosi, nel trattamento e nel monitoraggio dei pazienti con infezione da HIV. Saranno in grado di valutare criticamente le nuove terapie, di personalizzare i regimi terapeutici in base alle caratteristiche del paziente e di gestire le complicanze. Avranno inoltre sviluppato capacità di comunicazione efficace con i pazienti e di collaborazione con altri professionisti sanitari. Saranno preparati a operare in reparti di malattie infettive e pediatria, contribuendo a migliorare la qualità della vita delle persone HIV positive.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della medicina infettivologica in diversi modi. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati clinici, come risultati di laboratorio, dati di sequenziamento virale e informazioni sulla storia del paziente, per migliorare la diagnosi, la prognosi e la personalizzazione dei trattamenti. Sistemi di supporto alle decisioni cliniche basati sull'I.A. possono aiutare i medici a scegliere la terapia antiretrovirale più appropriata, considerando le caratteristiche individuali del paziente e le ultime evidenze scientifiche. L'automazione di alcune attività, come l'analisi delle immagini diagnostiche, sta liberando tempo prezioso per i medici, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente.

• Per i futuri professionisti del settore, l'I.A. offre opportunità significative. La capacità di utilizzare strumenti di analisi dei dati e di interpretare i risultati di modelli di I.A. sarà sempre più richiesta. I laureati avranno la possibilità di contribuire allo sviluppo di nuove terapie e di migliorare l'efficacia dei trattamenti esistenti. Tuttavia, dovranno anche affrontare la sfida di mantenere un approccio umano alla cura del paziente, integrando le tecnologie di I.A. senza perdere di vista l'importanza della relazione medico-paziente. La collaborazione tra medici e specialisti in I.A. sarà fondamentale per garantire un uso etico e responsabile di queste tecnologie.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A. e del machine learning, anche a livello base. La capacità di interpretare dati complessi, di valutare criticamente i risultati dei modelli di I.A. e di comunicare efficacemente con gli specialisti in I.A. sarà cruciale. Inoltre, la formazione continua e l'aggiornamento costante sulle ultime tecnologie e terapie saranno indispensabili per rimanere competitivi in un settore in rapida evoluzione.