Tecnologie Alimentari (GRUGLIASCO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Tecnologie Alimentari presso l'Università degli Studi di Torino, afferente al Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari (DISAFA), si propone di fornire ai laureati conoscenze avanzate nel settore delle scienze degli alimenti. L'obiettivo è formare figure professionali capaci di garantire la sicurezza e la qualità degli alimenti, anche con l'impiego di metodologie innovative, e di operare in tutte le fasi della produzione, trasformazione, conservazione e distribuzione dei prodotti alimentari.

• Piano di studi

  Il corso, rientrante nella Classe L-26, offre un'articolazione in due curricula: uno nell'ambito delle industrie alimentari, orientato alla produzione e alle problematiche connesse, e un secondo nell'ambito del sistema della ristorazione, focalizzato sulle tematiche della distribuzione e somministrazione. Molte discipline insegnate sono un patrimonio unico nel panorama delle lauree del settore. La didattica frontale è supportata da laboratori ed esperienze di tirocinio di orientamento professionale. Le attività didattiche si svolgono presso il Campus Universitario di Grugliasco e, per alcuni semestri, presso le sedi extra-metropolitane di Asti e Cuneo.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze nella progettazione e gestione di processi produttivi alimentari, nel controllo qualità e sicurezza igienico-sanitaria degli alimenti, nell'innovazione di prodotto e processo, e nella logistica e distribuzione. Saranno in grado di analizzare la composizione degli alimenti, valutare l'idoneità delle materie prime alla trasformazione, e applicare tecnologie innovative nel confezionamento. Le competenze spaziano dall'ingegneria alimentare alla microbiologia degli alimenti, permettendo di operare in industrie, aziende della Grande Distribuzione Organizzata, enti pubblici e privati per la certificazione e la ricerca nel settore alimentare.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando l'industria alimentare, dalla tracciabilità e sicurezza alla personalizzazione dei prodotti e all'ottimizzazione dei processi produttivi. Sistemi di visione artificiale basati sull'I.A. possono ispezionare la qualità dei prodotti e rilevare difetti in tempo reale. Algoritmi di machine learning ottimizzano le ricette, prevedono la shelf-life e gestiscono la catena di approvvigionamento. L'I.A. contribuisce anche allo sviluppo di alimenti innovativi e alla nutrizione personalizzata, basata sulle esigenze individuali del consumatore.

• Per i futuri tecnologi alimentari, l'I.A. offre opportunità significative per l'innovazione e l'efficienza. Le opportunità includono la possibilità di creare prodotti più sicuri e sostenibili, ottimizzare i costi di produzione e sviluppare soluzioni per la riduzione degli sprechi alimentari. La sfida sarà quella di acquisire le competenze per lavorare con big data alimentari, comprendere i principi di funzionamento degli algoritmi di I.A. e saperli applicare a problemi specifici del settore. Sarà cruciale integrare le conoscenze tradizionali di chimica e microbiologia alimentare con quelle relative all'automazione e all'analisi predittiva.

• Per rimanere competitivi entro il 2030, i laureati dovranno sviluppare competenze in analisi di big data per la sicurezza alimentare (es. dati da sensori IoT), automazione dei processi produttivi con I.A. e robotica, visione artificiale per il controllo qualità e sviluppo di alimenti funzionali assistito dall'I.A.. La familiarità con linguaggi di programmazione (es. Python) per l'elaborazione di dati complessi e la capacità di utilizzare piattaforme di I.A. per l'ottimizzazione della produzione saranno un forte differenziatore. Anche la comprensione delle normative sull'I.A. nel settore alimentare e l'etica nell'uso dei dati dei consumatori saranno fondamentali.