Tecniche di radiologia medica, per immagini e radioterapia (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di radiologia medica) (PAVIA)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Tecniche Sanitarie di Radiologia Medica per Immagini e Radioterapia dell'Università degli Studi di Pavia mira a formare professionisti capaci di operare nel campo della diagnostica per immagini e della radioterapia, fornendo loro le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare le tecnologie più avanzate. L'obiettivo è quello di preparare tecnici in grado di rispondere alle esigenze del mercato del lavoro, garantendo un servizio di alta qualità nel rispetto delle normative vigenti e delle esigenze del paziente.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso triennale con un'organizzazione semestrale. Gli studenti seguono corsi teorici e pratici, inclusi seminari, laboratori e tirocini. Gli insegnamenti comprendono anatomia radiologica, fisiologia, scienze e tecniche dell'imaging, fisica delle radiazioni, tomografia computerizzata, risonanza magnetica, radioterapia, medicina nucleare, protezionistica, etica e deontologia professionale. I tirocini, svolti in strutture ospedaliere e sanitarie, permettono di applicare le conoscenze acquisite.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati acquisiscono competenze tecniche e pratiche nell'utilizzo di apparecchiature diagnostiche e terapeutiche, nella gestione del paziente, e nella protezione dalle radiazioni. Sono in grado di interpretare le immagini radiologiche, di applicare le tecniche di radioterapia e di operare in sicurezza. Sviluppano, inoltre, competenze relazionali e comunicative, fondamentali per l'interazione con i pazienti e gli altri professionisti sanitari. Il titolo abilita all'esercizio della professione di Tecnico Sanitario di Radiologia Medica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della radiologia medica, con un impatto significativo sulla diagnostica per immagini e sulla pianificazione dei trattamenti radioterapici. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per l'analisi automatica delle immagini, l'identificazione di anomalie, la segmentazione di organi e tessuti, e la personalizzazione dei piani di trattamento. Questo porta a diagnosi più rapide e accurate, riducendo i tempi di attesa e migliorando l'efficacia delle terapie.

• I futuri laureati in Tecniche di Radiologia Medica si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. L'automazione di alcune attività, come l'analisi preliminare delle immagini, richiederà una maggiore specializzazione in I.A. e informatica medica. Sarà fondamentale sviluppare competenze nell'interpretazione dei risultati generati dall'I.A., nella validazione dei modelli e nella gestione dei dati. Allo stesso tempo, l'I.A. libererà i professionisti da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi sull'interazione con il paziente e sulla personalizzazione dei trattamenti.

• Per competere nel mercato del lavoro del futuro, i tecnici di radiologia dovranno acquisire competenze aggiuntive. È essenziale una solida conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e dell'analisi dei dati. La capacità di utilizzare software di intelligenza artificiale per l'analisi delle immagini e la pianificazione dei trattamenti sarà sempre più richiesta. Inoltre, la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. in ambito sanitario e la capacità di collaborare con ingegneri e data scientist saranno cruciali.