Tecniche di neurofisiopatologia (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico di neurofisiopatologia) (CAGLIARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Tecniche di Neurofisiopatologia presso l'Università degli Studi di Cagliari mira a formare tecnici sanitari specializzati nell'esecuzione di esami diagnostici relativi al sistema nervoso. L'obiettivo è fornire le competenze necessarie per operare in autonomia e con responsabilità, garantendo la qualità e l'accuratezza delle procedure diagnostiche. Il corso si focalizza sull'acquisizione di conoscenze teoriche e pratiche, con particolare attenzione alle metodiche di elettromiografia (EMG), elettroencefalografia (EEG), potenziali evocati, poligrafia del sonno e dello studio del sistema neurovegetativo, oltre all'ultrasonologia Doppler e alle funzioni cardiorespiratorie. L'Università di Cagliari pone l'accento sulla formazione di professionisti capaci di interpretare i risultati degli esami, collaborare con i medici specialisti e contribuire alla diagnosi e al trattamento delle patologie neurologiche.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso triennale con l'acquisizione di 180 crediti formativi universitari (CFU). Le attività didattiche includono lezioni frontali, tirocini formativi e attività di laboratorio. La frequenza alle lezioni frontali è obbligatoria per almeno il 67% delle ore previste per ciascun insegnamento, mentre i tirocini richiedono la frequenza obbligatoria al 100%. Il curriculum include materie fondamentali come anatomia, fisiologia, neurologia, neuropsicologia e tecniche di neurofisiopatologia. L'Università di Cagliari offre un piano di studi completo, che integra teoria e pratica, preparando gli studenti a operare in diversi contesti sanitari.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, i laureati in Tecniche di Neurofisiopatologia saranno in grado di eseguire e interpretare gli esami diagnostici del sistema nervoso, utilizzando le più moderne tecnologie. Avranno competenze specifiche in elettromiografia, elettroencefalografia, potenziali evocati, poligrafia del sonno e ultrasonologia Doppler. Saranno in grado di collaborare con i medici specialisti, garantire la qualità delle procedure diagnostiche e rispettare le normative vigenti in materia di sicurezza e privacy. I laureati dell'Università di Cagliari saranno professionisti qualificati, pronti a inserirsi nel mondo del lavoro e a contribuire al miglioramento della salute dei pazienti.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della neurofisiopatologia in diversi modi. L'automazione dei processi, come l'analisi dei tracciati EEG e EMG, sta diventando sempre più sofisticata grazie agli algoritmi di machine learning. Questi sistemi possono identificare anomalie e pattern con una precisione elevata, riducendo i tempi di analisi e migliorando l'accuratezza diagnostica. Inoltre, l'I.A. sta facilitando la creazione di modelli predittivi per l'evoluzione delle patologie neurologiche, consentendo interventi più tempestivi e personalizzati. L'integrazione di I.A. nei dispositivi medici, come gli elettroencefalografi e gli elettromiografi, sta migliorando l'acquisizione e l'interpretazione dei dati.

• Per i futuri laureati in Tecniche di Neurofisiopatologia, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività potrebbe ridurre la necessità di lavoro manuale, ma allo stesso tempo crea nuove opportunità per specializzarsi nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A. e nella gestione di sistemi diagnostici avanzati. I professionisti dovranno sviluppare competenze nell'utilizzo di software di analisi dei dati, nell'interpretazione dei risultati generati dall'I.A. e nella collaborazione con ingegneri e data scientist per ottimizzare i sistemi diagnostici. La capacità di adattarsi a nuove tecnologie e di apprendere continuamente sarà fondamentale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la conoscenza dei principi di machine learning, la capacità di utilizzare software di analisi dei dati (come Python e R), e la comprensione delle basi di programmazione. La familiarità con le piattaforme di cloud computing (come AWS, Google Cloud) e la capacità di lavorare in team multidisciplinari saranno sempre più importanti. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno essenziali per rimanere competitivi in un mercato del lavoro in rapida evoluzione.