Tecnica della riabilitazione psichiatrica (abilitante alla professione sanitaria di Tecnico della riabilitazione psichiatrica) (ROMA)

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di Laurea in Tecnica della Riabilitazione Psichiatrica presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare professionisti capaci di operare nell'ambito della riabilitazione psichiatrica, in collaborazione con l'équipe multidisciplinare. Gli studenti acquisiscono le competenze necessarie per progettare, attuare e valutare interventi riabilitativi ed educativi rivolti a persone con disabilità psichica. L'obiettivo è promuovere il benessere e l'autonomia dei pazienti, migliorando la loro qualità di vita e facilitando la loro integrazione sociale.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso triennale, suddiviso in semestri, con frequenza obbligatoria alle lezioni teoriche e al tirocinio clinico. Il curriculum include insegnamenti teorici e pratici, che coprono aree come la psichiatria, la psicologia, le tecniche riabilitative, la psicopatologia e la legislazione sanitaria. Il tirocinio clinico, svolto presso strutture sanitarie e socio-sanitarie convenzionate, permette agli studenti di applicare le conoscenze acquisite e di sviluppare competenze pratiche sotto la supervisione di professionisti esperti.
Competenze acquisite
Al termine del corso, i laureati in Tecnica della Riabilitazione Psichiatrica acquisiscono competenze specifiche per la gestione di interventi riabilitativi ed educativi. Sono in grado di valutare i bisogni dei pazienti, pianificare e attuare programmi riabilitativi individualizzati, utilizzare strumenti e tecniche riabilitative, e collaborare con l'équipe multidisciplinare. Le competenze includono anche la capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e le loro famiglie, di gestire situazioni di crisi e di promuovere l'autonomia e l'inclusione sociale.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore della salute mentale, offrendo nuove opportunità per migliorare la diagnosi, il trattamento e il supporto ai pazienti. Algoritmi di machine learning possono analizzare dati complessi, come i modelli di linguaggio e le espressioni facciali, per identificare precocemente i segnali di disturbi mentali. I chatbot basati sull'I.A. possono fornire supporto emotivo e informazioni utili, mentre la realtà virtuale (RV) e la realtà aumentata (RA) offrono nuove modalità di terapia e riabilitazione.
Per i futuri laureati in Tecnica della Riabilitazione Psichiatrica, l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività amministrative e di routine potrebbe liberare tempo per concentrarsi su aspetti più umani e relazionali della cura. Allo stesso tempo, è fondamentale acquisire competenze nell'utilizzo e nell'interpretazione dei dati generati dall'I.A., nonché nella collaborazione con sistemi intelligenti per garantire un'assistenza personalizzata ed efficace. La capacità di valutare criticamente le informazioni fornite dall'I.A. e di mantenere un approccio etico è essenziale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della riabilitazione psichiatrica dovranno sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico, la comunicazione efficace e la capacità di adattamento. La conoscenza delle basi dell'I.A. e dei suoi strumenti, come l'analisi dei dati e l'interfaccia uomo-macchina, sarà sempre più richiesta. La formazione continua e l'aggiornamento professionale saranno cruciali per rimanere al passo con i rapidi progressi tecnologici e per garantire unassistenza di qualità, centrata sulla persona.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei principi di base dell'i.a. e del machine learning

Acquisire familiarità con i concetti chiave dell'I.A., come algoritmi, modelli predittivi e analisi dei dati. Seguire corsi online (ad esempio, su Coursera o edX) o leggere libri introduttivi sull'argomento.

Competenze di analisi dei dati e data visualization

Imparare a interpretare e utilizzare i dati per valutare l'efficacia degli interventi riabilitativi. Utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati (come Tableau o Power BI) per comunicare i risultati in modo chiaro ed efficace.

Competenze di comunicazione e collaborazione con sistemi i.a.

Sviluppare la capacità di interagire con sistemi di I.A., come chatbot o strumenti di supporto alle decisioni cliniche. Imparare a valutare criticamente le informazioni fornite dall'I.A. e a integrarle con il proprio giudizio clinico.

routine di successo

Aggiornamento continuo sulle nuove tecnologie e applicazioni dell'i.a. in salute mentale

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e webinar sull'I.A. e la salute mentale. Partecipare a conferenze e workshop per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e sviluppi.

Sviluppo di una mentalità orientata all'apprendimento continuo e all'adattamento

Abbracciare il cambiamento e la sperimentazione. Essere aperti a nuove idee e approcci. Considerare l'apprendimento come un processo continuo e non come un evento isolato.

Pratica della mindfulness e della gestione dello stress

Sviluppare strategie per gestire lo stress e l'ansia, come la meditazione, lo yoga o altre tecniche di rilassamento. Questo aiuterà a mantenere un equilibrio emotivo e a prendere decisioni ponderate in situazioni complesse.

esperienze utili

Partecipazione a progetti di ricerca sull'i.a. e la salute mentale

Collaborare con ricercatori e professionisti per acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. in ambito clinico. Questo può includere la partecipazione alla raccolta e all'analisi dei dati, lo sviluppo di modelli predittivi o la valutazione dell'efficacia di nuovi strumenti.

Tirocini o stage in contesti che utilizzano l'i.a. per la riabilitazione psichiatrica

Cercare opportunità di tirocinio o stage presso strutture che utilizzano tecnologie di I.A., come chatbot per il supporto emotivo, strumenti di analisi dei dati per la valutazione dei pazienti o sistemi di realtà virtuale per la terapia. Questo permetterà di acquisire esperienza diretta e di comprendere le sfide e le opportunità dell'I.A. in questo campo.

Formazione sull'etica dell'i.a. e sulla privacy dei dati

Acquisire una solida comprensione dei principi etici che guidano lo sviluppo e l'utilizzo dell'I.A. in ambito sanitario. Imparare a proteggere la privacy dei pazienti e a garantire la sicurezza dei dati. Seguire corsi specifici sull'etica dell'I.A. e sulla normativa sulla protezione dei dati (GDPR).

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