SUSTAINABLE BLUE GROWTH

Università degli Studi di TRIESTE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Sustainable Blue Growth presso l'Università degli Studi di Trieste mira a formare professionisti in grado di promuovere uno sviluppo economico sostenibile nel settore marittimo e marino. L'obiettivo è quello di fornire ai partecipanti le competenze necessarie per affrontare le sfide legate alla crescita blu, con un focus sulla sostenibilità e la responsabilità. Il corso si propone di favorire il dialogo tra i Paesi mediterranei attraverso la Science Diplomacy, creando una rete di esperti nel settore.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include moduli multidisciplinari che coprono aspetti scientifici, tecnologici, economici e giuridici legati al settore marittimo. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, workshop, e project work. Verranno approfondite tematiche quali la gestione sostenibile delle risorse marine, l'economia blu, le energie rinnovabili marine, e la protezione dell'ambiente marino. Particolare attenzione sarà dedicata alle specificità del contesto triestino, con visite a istituzioni e aziende del settore.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, i partecipanti avranno acquisito competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui:analisi e gestione delle risorse marine, valutazione dell'impatto ambientale, pianificazione e gestione di progetti di sviluppo sostenibile, conoscenza delle politiche e normative europee e internazionali relative al settore marittimo. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per contribuire alla crescita responsabile e alla creazione di blue jobs.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della crescita blu attraverso l'automazione di processi, l'ottimizzazione delle risorse e l'analisi predittiva. L'I.A. consente di monitorare e gestire in modo più efficiente le attività marittime, prevedere i cambiamenti ambientali e ottimizzare le operazioni portuali. L'utilizzo di droni e sistemi autonomi per la raccolta di dati e il monitoraggio ambientale sta diventando sempre più diffuso, riducendo i costi e aumentando l'efficacia delle operazioni.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità nel campo dell'analisi dei dati marini, della modellazione predittiva e dello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative per la gestione sostenibile delle risorse. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di acquisire competenze specifiche nell'I.A. e nell'analisi dei dati. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati sarà fondamentale.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è necessario acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale applicata al settore marittimo. La conoscenza dei sistemi di monitoraggio ambientale e delle tecnologie di comunicazione avanzate sarà essenziale. Inoltre, la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati sarà un valore aggiunto.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati marini
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dati (es. Python con librerie come Pandas e NumPy) e nella visualizzazione dei dati. Approfondire la conoscenza delle fonti di dati marini (satellitari, boe, sensori) e delle tecniche di data mining.
Machine learning applicato al settore marittimo
Studiare i fondamenti del machine learning e del deep learning. Approfondire l'utilizzo di framework come TensorFlow e PyTorch. Applicare le tecniche di machine learning per la previsione di eventi (es. inquinamento, mareggiate) e l'ottimizzazione delle operazioni.
Competenze di comunicazione e visualizzazione dei dati
Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati a un pubblico non tecnico. Utilizzare strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) per creare report e dashboard interattivi. Imparare a raccontare storie attraverso i dati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche e blog specializzati nel settore marittimo e nell'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con nuove tecnologie e strumenti di analisi dati. Creare prototipi di soluzioni basate sull'I.A. per risolvere problemi specifici del settore marittimo. Partecipare a hackathon e competizioni.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze e eventi del settore. Entrare in contatto con professionisti e ricercatori. Collaborare a progetti di ricerca e sviluppo con università e aziende.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende del settore
Svolgere stage e tirocini presso aziende che operano nel settore marittimo e che utilizzano l'I.A.. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione delle tecnologie I.A. a problemi reali.
Progetti di ricerca e sviluppo
Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo presso università o centri di ricerca. Contribuire alla creazione di nuove soluzioni basate sull'I.A. per il settore marittimo.
Certificazioni e corsi online
Ottenere certificazioni in analisi dei dati, machine learning e I.A. (es. Google, AWS, Microsoft). Seguire corsi online su piattaforme come Coursera, edX e Udacity.

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