Sicurezza informatica (MILANO)

Università degli Studi di MILANO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Sicurezza Informatica dell'Università degli Studi di Milano si propone di formare professionisti in grado di affrontare le sfide della sicurezza informatica in un panorama tecnologico in continua evoluzione. L'obiettivo è fornire una solida base di conoscenze avanzate e sviluppare capacità professionali per la ricerca, la progettazione, la realizzazione, la verifica, il coordinamento e la gestione di sistemi informatici sicuri. Il corso mira a preparare esperti capaci di proteggere sistemi, reti e infrastrutture informatiche, garantendo al contempo il trattamento sicuro e riservato dei dati.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo completo che include lo studio delle fondamenta della sicurezza informatica, delle metodologie, delle soluzioni scientifiche e tecnologiche più avanzate. Gli studenti approfondiranno temi cruciali come la crittografia, la sicurezza delle reti, la gestione dei rischi e la protezione dei dati. Il corso include anche lo svolgimento di una tesi di laurea magistrale, che offre l'opportunità di approfondire un argomento specifico e di applicare le conoscenze acquisite a problemi reali.
Competenze acquisite
I laureati in Sicurezza Informatica acquisiranno competenze di alto livello nella progettazione, sviluppo, realizzazione, verifica, manutenzione, controllo e gestione di infrastrutture e sistemi informatici sicuri e protetti. Saranno in grado di analizzare le vulnerabilità, implementare misure di sicurezza efficaci e rispondere agli incidenti informatici. Inoltre, svilupperanno la capacità di recepire e proporre innovazioni nel campo della sicurezza informatica, contribuendo al miglioramento costante dei sistemi e alla protezione dei dati sensibili.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della sicurezza informatica, automatizzando compiti ripetitivi, migliorando la rilevazione delle minacce e potenziando la risposta agli incidenti. Gli algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli sospetti e prevedere potenziali attacchi. L'I.A. sta anche rivoluzionando l'autenticazione, la gestione delle identità e la protezione dei dati, offrendo soluzioni più efficienti e robuste.
I futuri laureati in sicurezza informatica avranno l'opportunità di lavorare con tecnologie I.A. all'avanguardia, sviluppando e implementando soluzioni innovative per la protezione dei sistemi e delle reti. Le sfide includono la necessità di comprendere e mitigare i rischi associati all'I.A. stessa, come gli attacchi basati sull'I.A. e la protezione dei dati utilizzati per addestrare i modelli di I.A.. La capacità di collaborare con sistemi I.A. e di interpretare i loro risultati sarà fondamentale.
Per avere successo in questo campo, i professionisti della sicurezza informatica dovranno acquisire competenze avanzate in machine learning, analisi dei dati e cybersecurity. Sarà essenziale comprendere i principi dell'I.A., le sue applicazioni nella sicurezza e le implicazioni etiche. La capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari e di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici sarà altrettanto importante.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei modelli di machine learning e deep learning

Studiare le architetture di reti neurali, i modelli di deep learning per la sicurezza (es. rilevamento anomalie, analisi del malware), e le tecniche di adversarial machine learning. Approfondire la conoscenza di framework come TensorFlow e PyTorch.

Competenze di analisi dei dati e data mining

Acquisire familiarità con gli strumenti di analisi dei dati (es. Python con librerie come Pandas e Scikit-learn), le tecniche di data mining per l'identificazione di pattern e anomalie, e le metodologie di visualizzazione dei dati per la comunicazione efficace dei risultati.

Competenze di cybersecurity avanzata e threat intelligence

Approfondire le tecniche di penetration testing, red teaming e blue teaming. Studiare le metodologie di threat intelligence, l'analisi del malware, e le strategie di incident response. Comprendere le normative sulla protezione dei dati (es. GDPR).

routine di successo

Aggiornamento costante sulle nuove minacce e tecnologie

Seguire regolarmente blog specializzati, partecipare a webinar e conferenze sulla sicurezza informatica. Iscriversi a newsletter e canali di threat intelligence. Sperimentare nuove tecnologie e strumenti in un ambiente controllato.

Pratica costante di problem solving e coding

Esercitarsi regolarmente con esercizi di cybersecurity, partecipare a capture the flag (ctf) e competizioni di coding. Scrivere codice per automatizzare compiti di sicurezza e analizzare vulnerabilità.

Networking e collaborazione con la comunità

Partecipare a forum online, gruppi di discussione e comunità di sicurezza informatica. Condividere conoscenze e collaborare con altri professionisti del settore. Partecipare a eventi di networking.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende di cybersecurity

Svolgere stage e tirocini presso aziende specializzate in sicurezza informatica, security operations center (soc), o team di sicurezza interna. Acquisire esperienza pratica nell'analisi delle minacce, nella risposta agli incidenti e nell'implementazione di misure di sicurezza.

Certificazioni di settore

Ottenere certificazioni riconosciute nel settore della sicurezza informatica (es. cissp, ceh, cisa). Queste certificazioni dimostrano la competenza e la conoscenza delle migliori pratiche.

Progetti personali e contributi open source

Sviluppare progetti personali nel campo della sicurezza informatica, come strumenti di analisi, sistemi di rilevamento delle intrusioni o applicazioni di crittografia. Contribuire a progetti open source per acquisire esperienza pratica e costruire un portfolio.

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