Security specialist

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Master in Security Management del Politecnico di Milano si propone di formare professionisti capaci di affrontare le sfide della sicurezza aziendale del futuro. L'obiettivo è quello di preparare security manager in grado di sviluppare un approccio olistico alla sicurezza, integrando conoscenze ingegneristiche, economiche, informatiche e competenze sociali. Il corso mira a fornire una preparazione completa, sia nelle hard skill (sicurezza informatica, fisica, problematiche legali) che nelle soft skill (management, etica professionale, psicologia del lavoro), con un focus sull'analisi dei rischi e la gestione della comunicazione in situazioni di crisi.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, con lezioni frontali, analisi di casi studio e attività pratiche. Il programma include moduli sulla sicurezza informatica, sicurezza fisica, protezione aziendale, sicurezza sul lavoro, aspetti legali e gestione delle crisi. Sono previste anche esercitazioni e simulazioni per sviluppare le competenze pratiche. Il master si avvale di docenti provenienti dal mondo accademico e da quello professionale, garantendo un collegamento diretto con le realtà produttive.

• Competenze acquisite

  Al termine del master, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per analizzare e gestire i rischi aziendali, sviluppare strategie di sicurezza integrate, comunicare efficacemente la percezione del rischio, gestire la comunicazione con i media in caso di crisi e condurre indagini. Saranno in grado di operare in diversi ambiti della sicurezza, dalla sicurezza sul lavoro alla sicurezza informatica, con una solida base di conoscenze tecniche, economiche e sociali.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore della sicurezza attraverso l'automazione di processi, l'analisi predittiva e il miglioramento della risposta agli incidenti. Sistemi di videosorveglianza intelligenti, basati su algoritmi di machine learning, sono in grado di rilevare anomalie e minacce in tempo reale, riducendo la necessità di intervento umano. L'I.A. è impiegata anche nell'analisi dei dati per identificare modelli di comportamento sospetti e prevenire attacchi informatici e fisici. L'automazione dei compiti ripetitivi consente ai professionisti della sicurezza di concentrarsi su attività più strategiche e complesse.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di sicurezza basati sull'I.A., l'analisi di grandi quantità di dati per identificare minacce e la gestione di incidenti di sicurezza complessi. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, comprendere i principi dell'I.A. e della cybersecurity, e affrontare le implicazioni etiche e legali dell'uso dell'I.A. nella sicurezza. La collaborazione tra umani e macchine diventerà sempre più cruciale.

• Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di interpretare i risultati dell'I.A., la comprensione dei modelli di machine learning, la conoscenza delle tecnologie di sicurezza emergenti e la capacità di comunicare efficacemente con team multidisciplinari. La capacità di valutare i rischi e le vulnerabilità dei sistemi basati sull'I.A. sarà fondamentale, così come la conoscenza delle normative sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno essenziali per rimanere competitivi.