Scienze omiche biomediche (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Laurea Magistrale in Biomedical Omics dell'Università degli Studi di Milano mira a fornire una preparazione approfondita nelle discipline omiche applicate alla medicina. Gli studenti acquisiranno competenze nella progettazione di esperimenti, nella gestione del flusso di lavoro, nell'analisi e interpretazione dei dati omici, e nello sviluppo di nuove strategie. L'obiettivo è formare professionisti capaci di contribuire attivamente alla medicina di precisione e personalizzata, sfruttando le potenzialità delle tecnologie omiche.

• Piano di studi

  Il corso, interamente in lingua inglese, si articola in due anni. Il primo anno è dedicato alle basi delle scienze omiche, con focus su tecnologie, approcci computazionali, implicazioni legali e gestione dei laboratori. Il secondo anno approfondisce l'applicazione delle omiche nella diagnostica e nella ricerca clinica, con particolare attenzione al disegno sperimentale e agli aspetti etici. Una parte significativa del secondo anno è dedicata alla tesi sperimentale, svolta in laboratori di eccellenza, sia nazionali che internazionali.

• Competenze acquisite

  I laureati in Biomedical Omics svilupperanno competenze avanzate nell'analisi e interpretazione dei dati omici, nella progettazione di esperimenti e nella gestione di progetti di ricerca. Saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite in contesti clinici e di ricerca, contribuendo allo sviluppo di nuove strategie diagnostiche e terapeutiche. Acquisiranno inoltre competenze trasversali, come la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle scienze omiche, automatizzando l'analisi dei dati, accelerando la scoperta di biomarcatori e migliorando la precisione delle diagnosi. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genomici, proteomici e metabolomici, identificando pattern complessi e fornendo nuove informazioni sui meccanismi delle malattie. Questo porta a una medicina sempre più personalizzata e basata sui dati.

• I laureati in Biomedical Omics si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di algoritmi di I.A. per l'analisi dei dati omici, la progettazione di studi clinici basati sull'I.A. e la collaborazione con esperti di I.A. per sviluppare nuove soluzioni diagnostiche e terapeutiche. Le sfide includono la necessità di comprendere i principi dell'I.A., di gestire grandi quantità di dati e di affrontare le implicazioni etiche legate all'uso dell'I.A. in medicina.

• Per avere successo in questo campo, i futuri professionisti dovranno acquisire competenze in bioinformatica, statistica, programmazione (in particolare Python e R) e machine learning. Sarà inoltre fondamentale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione, per collaborare efficacemente con team multidisciplinari e interpretare i risultati dell'I.A. in modo accurato.