Scienze Nutraceutiche e Alimenti Funzionali (MESSINA)

Università degli Studi di MESSINA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il corso di laurea in Scienze Nutraceutiche e Alimenti Funzionali (SNAF) presso l'Università degli Studi di Messina mira a formare professionisti con solide basi scientifiche e preparazione teorico-pratica nel campo della composizione chimica e del valore nutrizionale degli alimenti, degli integratori alimentari e dei nutraceutici. L'obiettivo è fornire competenze specifiche per il controllo chimico, nutrizionale e microbiologico degli alimenti, preparandoli per diverse attività professionali. Il corso si concentra su conoscenze e competenze nelle scienze farmaceutiche, biomediche, alimentari e della salute, con particolare attenzione a nutraceutici e alimenti funzionali, dalla formulazione alla produzione, al controllo qualità e alla determinazione degli aspetti bio-nutrizionali.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze approfondite sulla determinazione della composizione chimica degli alimenti di origine vegetale e animale, terrestre e marina, e sulla caratterizzazione di sostanze nutraceutiche, alimenti funzionali, alimenti a fini medici speciali e integratori alimentari. Vengono fornite conoscenze teoriche e pratiche sulle tecniche più moderne per la determinazione dei componenti naturalmente presenti e degli eventuali xenobiotici, sulle proprietà nutrizionali e biologiche, sugli effetti tossicologici, e sulle tecnologie di preparazione, produzione e conservazione di prodotti nutraceutici e alimenti funzionali. Lo studente approfondirà le tecniche innovative di estrazione delle sostanze naturali, la loro caratterizzazione molecolare, i processi di formulazione e gli aspetti normativi nazionali ed europei. Verranno trasferite competenze tecnologiche innovative presso laboratori di analisi per lo sviluppo di processi di pre-industrializzazione di nuovi alimenti funzionali.
Competenze acquisite
Il laureato in SNAF acquisisce competenze relative a tecniche di isolamento, caratterizzazione e formulazione per il trasferimento tecnologico industriale dei nutraceutici, degli integratori alimentari e degli alimenti funzionali destinati al consumo umano. Sarà in grado di valutare la qualità e la sicurezza degli alimenti, di sviluppare nuovi prodotti e di partecipare attivamente alla ricerca nel settore. Il corso fornisce anche le basi per l'abilitazione alla professione di chimico junior.

Ogni brillante carriera inizia con una scelta consapevole

Confrontati con un esperto e scopri percorsi universitari perfettamente allineati ai tuoi talenti

Prenota orientamento

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze nutraceutiche e degli alimenti funzionali in diversi modi. L'automazione dei processi di analisi e controllo qualità, l'utilizzo di algoritmi di machine learning per l'analisi di dati complessi (ad esempio, dati nutrizionali, effetti sulla salute, interazioni tra componenti) e la modellazione predittiva per la formulazione di nuovi prodotti sono solo alcuni esempi. L'I.A. permette di ottimizzare la produzione, ridurre gli sprechi e personalizzare i prodotti in base alle esigenze individuali.
Per i futuri laureati, le opportunità sono ampie. L'I.A. crea la necessità di professionisti in grado di sviluppare e gestire sistemi di analisi basati sull'I.A., di interpretare i risultati e di collaborare con i sistemi intelligenti. Allo stesso tempo, ci sono sfide, come la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici e di acquisire nuove competenze, come la programmazione, l'analisi dei dati e la conoscenza dei modelli di I.A.. La capacità di valutare criticamente i risultati dell'I.A. e di garantire la sicurezza e l'etica nell'utilizzo di queste tecnologie sarà fondamentale.
Le competenze aggiuntive necessarie includono la capacità di lavorare con grandi quantità di dati (big data), la conoscenza dei linguaggi di programmazione (come Python), la comprensione dei principi di machine learning e la capacità di comunicare efficacemente con esperti di I.A. e altri professionisti del settore. La capacità di comprendere e applicare le normative sulla sicurezza alimentare e sulla protezione dei dati sarà altrettanto importante.

Il tuo potenziale merita la strategia giusta

Prenota una consulenza di analisi professionale dei percorsi formativi, delle competenze e le tendenze occupazionali

Verifica disponibilità

Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire competenze nell'analisi di big data relativi alla nutrizione e alla salute, utilizzando strumenti di data visualization per comunicare efficacemente i risultati. Imparare a utilizzare Python e librerie come Pandas e Matplotlib.

Machine learning applicato alla nutrizione

Studiare i principi del machine learning e come applicarli all'analisi di dati nutrizionali, alla formulazione di alimenti personalizzati e alla previsione degli effetti sulla salute. Seguire corsi online su piattaforme come Coursera o edX.

Competenze di comunicazione e divulgazione scientifica

Sviluppare la capacità di comunicare efficacemente informazioni scientifiche complesse a un pubblico non specializzato, sia oralmente che per iscritto. Partecipare a workshop e corsi di public speaking e science communication.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche

Mantenersi aggiornati sulle ultime ricerche nel campo della nutrizione, degli alimenti funzionali e dell'I.A. attraverso la lettura regolare di riviste scientifiche e la partecipazione a conferenze.

Sperimentazione di strumenti di i.a.

Provare e sperimentare regolarmente strumenti di I.A. applicabili al settore, come software di analisi nutrizionale basati sull'I.A. o piattaforme di formulazione di alimenti. Utilizzare ChatGPT per la ricerca di informazioni e la generazione di idee.

Networking e collaborazione multidisciplinare

Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con professionisti di diverse discipline (scienziati, ingegneri, esperti di I.A.) e collaborare a progetti di ricerca e sviluppo.

esperienze utili

Stage in aziende del settore nutraceutico e alimentare

Effettuare stage in aziende che utilizzano l'I.A. per l'analisi dei dati, la formulazione di prodotti o il controllo qualità. Questo permetterà di acquisire esperienza pratica e di vedere come l'I.A. viene applicata nel mondo reale.

Progetti di ricerca sull'i.a. e la nutrizione

Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'I.A. e la nutrizione, ad esempio, l'analisi di dati nutrizionali con algoritmi di machine learning o lo sviluppo di modelli predittivi per gli effetti sulla salute. Pubblicare i risultati su riviste scientifiche.

Formazione specifica sull'i.a.

Seguire corsi di formazione specifici sull'I.A., sul machine learning e sull'analisi dei dati, preferibilmente con focus sulle applicazioni nel settore alimentare e nutraceutico. Considerare certificazioni come Google AI Certification o simili.

Vedi info corso

Segnala un problema