Scienze naturali (SASSARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Scienze Naturali dell'Università di Sassari mira a formare il Tecnologo Naturalista, un professionista con competenze multidisciplinari. Il corso fornisce una solida base nelle discipline scientifiche e nelle tecniche di analisi dei sistemi naturali e seminaturali. I laureati saranno in grado di identificare e classificare piante, animali e minerali, comprendere le relazioni ecologiche e valutare l'impatto delle attività umane sugli ecosistemi. L'Università di Sassari, grazie alla sua posizione strategica vicino al Parco Nazionale dell'Asinara, offre un ambiente ideale per lo studio della biodiversità e delle risorse naturali.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede lezioni, esercitazioni, laboratori e attività sul campo, con particolare attenzione alla didattica multimediale. Le attività di campo si svolgono prevalentemente in ambito regionale, sfruttando le risorse naturali della Sardegna. In caso di emergenze sanitarie, il corso prevede modalità a distanza. I tirocini possono essere svolti presso i dipartimenti universitari, istituzioni pubbliche e private, e attraverso programmi internazionali come Erasmus e Ulisse.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiranno competenze specifiche nei diversi campi delle Scienze Naturali, tra cui l'identificazione e classificazione di specie, la comprensione delle dinamiche degli ecosistemi, e la valutazione dell'impatto ambientale. Saranno in grado di utilizzare strumenti e tecniche di analisi avanzate, e di partecipare attivamente alla ricerca scientifica e alla gestione del territorio. La formazione include anche lo sviluppo di capacità di comunicazione e divulgazione scientifica.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze naturali attraverso l'automazione di processi e l'analisi di grandi quantità di dati. Algoritmi di machine learning e computer vision vengono utilizzati per l'identificazione automatica di specie, il monitoraggio ambientale e la modellazione di ecosistemi. L'I.A. facilita l'analisi di dati complessi, come quelli provenienti da sensori remoti e satellitari, migliorando la precisione e l'efficienza delle ricerche.

• I futuri laureati in scienze naturali avranno l'opportunità di specializzarsi in settori emergenti come la bioinformatica, la modellazione predittiva e l'analisi dei dati ambientali. Le sfide includono la necessità di comprendere e utilizzare strumenti di I.A., interpretare i risultati e collaborare con esperti di dati. La capacità di integrare le conoscenze naturalistiche con le competenze digitali sarà fondamentale per il successo professionale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale acquisire competenze in programmazione (es. Python), analisi dei dati, e modellazione statistica. La familiarità con strumenti di I.A. come TensorFlow e PyTorch, e la capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi, saranno vantaggi significativi. La collaborazione con esperti di dati e la partecipazione a progetti interdisciplinari saranno cruciali.