Scienze e Tecnologie del Territorio e dell'Ambiente Agro-Forestale (BARI)

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Studio in Scienze e Tecnologie del Territorio e dell'Ambiente Agro-Forestale (STAF) presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro mira a fornire una preparazione interdisciplinare per affrontare le sfide emergenti nella tutela, pianificazione e valorizzazione del territorio agro-forestale. Il corso si propone di formare professionisti capaci di collaborare con altre figure professionali, gestendo interventi agro-forestali, descrivendo e tutelando il paesaggio e le aree protette, e utilizzando in modo efficiente le risorse naturali. Gli studenti acquisiranno competenze specifiche per operare in enti territoriali, imprese del settore agro-forestale e nella libera professione.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze in diversi ambiti, tra cui il monitoraggio del territorio con tecniche avanzate, la difesa e il recupero del territorio agrario e forestale, la valorizzazione delle risorse forestali, la progettazione di interventi per la conservazione del territorio rurale, il controllo del dissesto idrogeologico, la valutazione delle risorse agro-forestali, la gestione della biodiversità e delle attività zootecniche e faunistiche. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, laboratori e attività sul campo, per garantire una solida preparazione teorica e pratica.

  • Competenze acquisite

    I laureati in STAF saranno in grado di svolgere attività di monitoraggio del territorio, progettare interventi di conservazione e valorizzazione del territorio rurale, valutare le risorse agro-forestali, gestire la biodiversità e le attività zootecniche, pianificare la meccanizzazione delle operazioni agro-forestali e collaborare nelle procedure di valutazione di impatto ambientale. Le competenze acquisite consentiranno ai laureati di inserirsi nel mondo del lavoro o di proseguire gli studi a livelli superiori, contribuendo alla gestione sostenibile del territorio e alla protezione dell'ambiente.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze e tecnologie del territorio e dell'ambiente agro-forestale attraverso l'automazione di processi e l'analisi avanzata dei dati. Tecnologie come i droni e i sensori remoti, potenziati dall'I.A., permettono un monitoraggio del territorio più efficiente e preciso, facilitando la raccolta di dati per la pianificazione e la gestione delle risorse. L'I.A. è utilizzata per l'analisi di immagini satellitari, la modellazione del territorio e la previsione di eventi come frane e incendi, migliorando la capacità di risposta e prevenzione.

  • I laureati in questo campo si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di monitoraggio basati sull'I.A., l'analisi di grandi quantità di dati ambientali e lo sviluppo di soluzioni innovative per la gestione sostenibile del territorio. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuove competenze, come la programmazione, l'analisi dei dati e la comprensione degli algoritmi di I.A., e la gestione delle implicazioni etiche legate all'uso di queste tecnologie.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, modellazione predittiva, programmazione e intelligenza artificiale applicata. Sarà fondamentale sviluppare la capacità di collaborare con sistemi I.A., interpretare i risultati e prendere decisioni informate. La conoscenza delle normative ambientali e delle implicazioni etiche dell'I.A. sarà altrettanto importante per garantire un approccio responsabile e sostenibile.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati ambientali
Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dati (es. Python, R), nella visualizzazione dei dati e nell'interpretazione di modelli complessi per la gestione del territorio e la valutazione dell'impatto ambientale.
Modellazione e simulazione
Imparare a utilizzare software di modellazione del territorio (es. QGIS, ArcGIS) e di simulazione di scenari ambientali per prevedere gli effetti dei cambiamenti climatici, delle attività umane e delle politiche di gestione del territorio.
Programmazione e machine learning
Acquisire familiarità con i linguaggi di programmazione (es. Python) e le tecniche di machine learning per sviluppare modelli predittivi, automatizzare processi e migliorare l'efficienza delle analisi territoriali.

routine di successo

Aggiornamento continuo
Seguire regolarmente corsi online, webinar e workshop sulle nuove tecnologie e metodologie nel campo dell'I.A. e della gestione del territorio.
Networking professionale
Partecipare a conferenze, eventi e forum di settore per connettersi con professionisti, ricercatori e aziende che operano nel campo dell'I.A. e della gestione del territorio.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare l'utilizzo di nuovi strumenti e tecnologie, sviluppando prototipi e progetti pilota per applicare l'I.A. alla risoluzione di problemi concreti nel campo della gestione del territorio.

esperienze utili

Stage e tirocini
Svolgere stage o tirocini presso aziende, enti pubblici o centri di ricerca che utilizzano l'I.A. per la gestione del territorio, per acquisire esperienza pratica e competenze specifiche.
Progetti di ricerca
Partecipare a progetti di ricerca universitari o finanziati da enti pubblici o privati, focalizzati sull'applicazione dell'I.A. alla gestione del territorio e alla protezione dell'ambiente.
Volontariato e attivismo
Impegnarsi in attività di volontariato o attivismo ambientale, utilizzando le competenze acquisite per contribuire alla protezione del territorio e alla sensibilizzazione sul tema della sostenibilità.

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