Scienze e tecnologie biologiche (TRIESTE)
Descrizione
Obiettivi formativi
Il corso di Laurea in Scienze e Tecnologie Biologiche presso l'Università degli Studi di Trieste, offre una formazione completa e interdisciplinare nell'ambito della biologia e delle sue applicazioni tecnologiche. Il corso si focalizza sulla salute umana, l'ambiente e l'industria, fornendo una solida base teorica nelle materie biologiche fondamentali. Gli studenti hanno l'opportunità di sviluppare competenze pratiche attraverso un'ampia offerta di laboratori di tipo biochimico, molecolare e cellulare, con la possibilità di lavorare individualmente. A partire dal secondo anno, è possibile orientare i propri interessi verso settori specifici o verso una formazione più tecnologica e applicativa.
Piano di studi
Il piano di studi prevede un percorso formativo che include lezioni frontali, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio. Gli studenti acquisiscono conoscenze approfondite in aree come la biochimica, la genetica, la biologia cellulare e la biologia molecolare. Sono previsti tirocini presso laboratori pubblici e privati convenzionati e la preparazione di un lavoro scientifico finale di tipo bibliografico.
Competenze acquisite
I laureati in Scienze e Tecnologie Biologiche acquisiscono competenze teoriche e pratiche che consentono loro di affrontare le sfide del mondo del lavoro in diversi settori. Le competenze includono la capacità di condurre esperimenti scientifici, analizzare dati, utilizzare strumenti e tecniche di laboratorio avanzate, e comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche. La laurea permette l'iscrizione alla Laurea Magistrale e all'Albo professionale dei Biologi, sezione junior.
Impatto I.A.
L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle scienze biologiche e biotecnologiche. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e lo sviluppo di nuovi farmaci sono solo alcuni degli ambiti in cui l'I.A. sta avendo un impatto significativo. L'utilizzo di algoritmi di machine learning e deep learning permette di accelerare la ricerca, migliorare la diagnosi e personalizzare le terapie.
I futuri laureati in Scienze e Tecnologie Biologiche avranno l'opportunità di lavorare in settori emergenti come la bioinformatica, la genomica e la medicina di precisione. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente in continua evoluzione, acquisire nuove competenze in ambito informatico e collaborare efficacemente con sistemi di I.A. La capacità di interpretare e analizzare dati complessi, combinata con una solida base di conoscenze biologiche, sarà fondamentale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è essenziale sviluppare competenze in programmazione (es. Python, R), analisi dei dati, bioinformatica e biologia computazionale. La capacità di lavorare in team multidisciplinari, comunicare efficacemente i risultati delle proprie ricerche e comprendere i principi etici legati all'utilizzo dell'I.A. saranno competenze sempre più richieste.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Programmazione e analisi dati
Imparare Python o R, frequentare corsi online su machine learning e deep learning, e partecipare a progetti di analisi di dati biologici.Bioinformatica e biologia computazionale
Seguire corsi specialistici, leggere articoli scientifici sull'argomento e partecipare a workshop su strumenti di bioinformatica (es. BLAST, ClustalW).Competenze di comunicazione scientifica
Partecipare a seminari e workshop sulla comunicazione scientifica, praticare la scrittura di articoli e presentazioni, e utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati.Competenze di etica e regolamentazione dell'i.a.
Studiare i principi etici dell'I.A., informarsi sulle normative in materia di dati e privacy, e partecipare a discussioni su temi come la trasparenza algoritmica.routine di successo
Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Leggere regolarmente articoli su riviste scientifiche di settore (es. Nature, Science, Cell') per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte e tendenze.Pratica della programmazione e dell'analisi dati
Dedicare tempo regolare alla programmazione e all'analisi di dati, partecipando a progetti personali o collaborando a progetti di ricerca.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e seminari per incontrare professionisti del settore, creare una rete di contatti e rimanere aggiornati sulle ultime novità.esperienze utili
Tirocini e stage in laboratori di ricerca
Svolgere tirocini e stage presso laboratori di ricerca universitari o privati per acquisire esperienza pratica e familiarizzare con le tecnologie più avanzate.Progetti di ricerca multidisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano diverse discipline (biologia, informatica, ingegneria) per sviluppare competenze trasversali e imparare a collaborare in team.Partecipazione a hackathon e competizioni
Partecipare a hackathon e competizioni di bioinformatica o analisi di dati per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti.Segnala un problema
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