Scienze e Tecnologie alimentari (LEGNARO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Scienze e Tecnologie Alimentari presso l'Università degli Studi di Padova mira a formare professionisti con competenze avanzate nella filiera agro-alimentare. L'obiettivo è fornire gli strumenti per garantire la sicurezza, la qualità e la salubrità degli alimenti, attraverso un approccio interdisciplinare. Gli studenti acquisiscono conoscenze approfondite sulla qualità chimica, fisica, sensoriale, tecnologica e normativa degli alimenti, sia di origine vegetale che animale, con un focus su biotecnologie, analisi ed economia del settore.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo che include approfondimenti specifici e l'acquisizione di conoscenze avanzate. Gli studenti possono scegliere argomenti specialistici in base ai propri interessi, all'interno di unofferta didattica che valorizza le aree di competenza dei docenti. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, seminari e attività di laboratorio, per favorire l'apprendimento teorico-pratico e lo sviluppo di competenze applicative.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze nella gestione, nel controllo e nel coordinamento delle attività della filiera agro-alimentare. Sono in grado di valutare e risolvere problemi complessi, applicando conoscenze in ambito chimico, fisico, sensoriale, tecnologico e normativo degli alimenti. Le competenze includono anche l'utilizzo di tecnologie avanzate per l'analisi e il controllo della qualità, la conoscenza delle normative vigenti e la capacità di operare in contesti multidisciplinari. I laureati sviluppano, inoltre, competenze in ambito biotecnologico, analitico ed economico.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore agroalimentare, introducendo automazione e ottimizzazione in ogni fase della filiera. Dalla produzione agricola di precisione, con l'uso di droni e sensori per monitorare le colture, alla robotizzazione dei processi di trasformazione e confezionamento, l'I.A. aumenta l'efficienza e riduce gli sprechi. L'analisi dei dati, resa possibile dall'I.A., permette di prevedere la domanda, ottimizzare la logistica e garantire la sicurezza alimentare attraverso sistemi di controllo qualità avanzati.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La crescente domanda di esperti in analisi dei dati, intelligenza artificiale applicata all'agricoltura e sviluppo di sistemi di controllo qualità intelligenti aprirà nuove strade professionali. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, acquisendo competenze specifiche nell'uso di strumenti di I.A. e nella gestione di sistemi complessi. Sarà fondamentale la capacità di collaborare con le macchine e di interpretare i risultati dell'analisi dei dati.

• Per competere efficacemente, i laureati dovranno sviluppare competenze in programmazione, statistica e machine learning. La conoscenza dei sistemi di gestione della qualità basati sull'I.A., come l'analisi predittiva dei rischi e il controllo automatizzato, sarà essenziale. Inoltre, la capacità di comprendere e interpretare i dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio, insieme alla capacità di comunicare efficacemente i risultati, sarà cruciale per il successo professionale nel settore agroalimentare del futuro.