Scienze e Tecniche delle attività motorie preventive e adattate (CAMPOBASSO)

Università degli Studi del MOLISE

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate presso l'Università degli Studi del Molise mira a formare professionisti con competenze avanzate nell'ambito dell'attività motoria, della prevenzione e dell'adattamento. L'obiettivo è fornire una solida preparazione scientifica e metodologica per operare in diversi contesti, dalla promozione della salute all'inclusione sociale, attraverso l'esercizio fisico.
Piano di studi
Il piano di studi prevede l'approfondimento di discipline come la fisiologia, la biomeccanica, la psicologia dello sport e la metodologia dell'allenamento. Sono previste attività didattiche frontali, laboratori e tirocini presso strutture sanitarie, centri sportivi e associazioni che si occupano di disabilità. L'approccio didattico è orientato all'integrazione tra teoria e pratica, con particolare attenzione alle metodologie innovative.
Competenze acquisite
I laureati acquisiranno competenze nella progettazione, organizzazione e valutazione di programmi di attività motoria finalizzati alla prevenzione e all'adattamento. Saranno in grado di utilizzare strumenti e tecnologie per la valutazione funzionale e il monitoraggio dell'attività fisica. Inoltre, svilupperanno capacità di comunicazione e gestione di gruppi, fondamentali per l'intervento educativo e la promozione della salute.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze motorie attraverso l'automazione di processi e l'analisi avanzata dei dati. Sistemi di intelligenza artificiale possono monitorare e analizzare i movimenti dei pazienti, personalizzando i piani di allenamento e riabilitazione. La robotica e i wearable devices, integrati con l'I.A., offrono nuove possibilità per la valutazione e l'intervento, migliorando l'efficacia dei trattamenti e la qualità della vita dei pazienti.
I laureati in Scienze Motorie si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di programmi di riabilitazione assistita dall'I.A., l'analisi di dati complessi per la personalizzazione dell'allenamento e la gestione di sistemi di monitoraggio remoto. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze nell'uso di queste tecnologie e di comprendere i principi dell'I.A. per collaborare efficacemente con i sistemi intelligenti.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella programmazione di base e nella comprensione dei modelli di machine learning. Sarà fondamentale la capacità di interpretare i risultati forniti dall'I.A. e di integrare queste informazioni con le proprie conoscenze professionali. La capacità di comunicare efficacemente con i pazienti e di adattare i piani di trattamento in base ai dati è essenziale.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Acquisire competenze nell'utilizzo di strumenti di analisi dati (es. Python, R) e nella visualizzazione dei dati per interpretare i risultati dei sistemi di monitoraggio e personalizzare i programmi di attività motoria.

Programmazione e sviluppo di applicazioni base

Imparare i fondamenti della programmazione (es. Python) per interagire con i sistemi di I.A. e sviluppare applicazioni per il monitoraggio e la gestione dei dati relativi all'attività fisica.

Comprensione dei modelli di machine learning

Acquisire una conoscenza di base dei modelli di machine learning per comprendere come i sistemi di I.A. analizzano i dati e prendono decisioni, consentendo una migliore interpretazione dei risultati e una più efficace collaborazione con i sistemi intelligenti.

routine di successo

Aggiornamento costante sulle nuove tecnologie

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e webinar per rimanere aggiornati sulle ultime innovazioni nel campo dell'I.A. applicata alle scienze motorie e alla riabilitazione.

Networking e collaborazione interdisciplinare

Partecipare a conferenze e workshop, e collaborare con professionisti di diverse discipline (medici, ingegneri, informatici) per ampliare le proprie competenze e sviluppare soluzioni innovative.

Sperimentazione e pratica con i nuovi strumenti

Sperimentare l'uso di wearable devices, piattaforme di analisi dei dati e sistemi di I.A. per acquisire familiarità con le nuove tecnologie e sviluppare competenze pratiche.

esperienze utili

Tirocini in centri di riabilitazione avanzati

Svolgere tirocini presso centri che utilizzano tecnologie avanzate (robotica, I.A.) per la riabilitazione, per acquisire esperienza pratica nell'uso di queste tecnologie.

Progetti di ricerca sull'applicazione dell'i.a.

Partecipare a progetti di ricerca che esplorano l'uso dell'I.A. in ambito sportivo e riabilitativo, per sviluppare competenze nella progettazione e nell'analisi dei dati.

Corsi di specializzazione e certificazioni

Frequentare corsi di specializzazione e ottenere certificazioni in aree come l'analisi dei dati, la programmazione e l'uso di piattaforme di I.A. per rafforzare le proprie competenze.

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