SCIENZE E BIOTECNOLOGIE AGRARIE, ALIMENTARI E AMBIENTALI

Università degli Studi di PERUGIA

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Dottorato in Scienze e Biotecnologie Agrarie, Alimentari e Ambientali dell'Università degli Studi di Perugia mira a formare ricercatori di livello internazionale, capaci di sviluppare e applicare metodologie innovative e complesse, comprese quelle biotecnologiche, per la gestione ottimale degli agroecosistemi, delle filiere produttive agro-alimentari e zootecniche, e per la salvaguardia delle risorse ambientali. L'obiettivo è incrementare la qualità, la sicurezza e la sostenibilità delle produzioni, nel rispetto dell'ambiente.
Piano di studi
Il corso si articola in due curricula principali: 1) Produzioni agroalimentari e zootecniche, e 2) Sistemi produttivi sostenibili e ambiente. Il piano di studi prevede attività di ricerca, corsi avanzati, seminari e workshop. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratorio e sul campo, e lo sviluppo di progetti di ricerca individuali e di gruppo.
Competenze acquisite
I dottori di ricerca acquisiranno competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui la gestione delle coltivazioni, le biotecnologie alimentari, il controllo della qualità e della sicurezza degli alimenti, il miglioramento genetico, la gestione sostenibile degli agroecosistemi, la valorizzazione della biodiversità, e l'applicazione delle biotecnologie in ambito agro-ambientale. Saranno in grado di progettare e condurre ricerche originali, di comunicare efficacemente i risultati e di collaborare in contesti multidisciplinari.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando profondamente il settore delle scienze agrarie, alimentari e ambientali. L'automazione dei processi agricoli tramite robotica e droni, l'analisi avanzata dei dati per l'ottimizzazione delle colture, e l'uso di algoritmi di machine learning per la previsione delle rese e la gestione delle risorse sono solo alcuni esempi. L'I.A. consente di migliorare l'efficienza, la sostenibilità e la resilienza dei sistemi produttivi.
I futuri laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di sistemi di agricoltura di precisione, la creazione di modelli predittivi per la gestione delle malattie delle piante, e l'ottimizzazione delle filiere alimentari. Le sfide includono la necessità di adattarsi a nuove tecnologie, di gestire grandi quantità di dati e di collaborare con esperti di I.A.. La capacità di interpretare i dati e di prendere decisioni basate sull'evidenza sarà fondamentale.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, robotica e IoT (Internet of Things). Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e comunicazione efficace. La conoscenza delle normative e delle implicazioni etiche dell'I.A. nel settore agroalimentare sarà un valore aggiunto.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data science

Acquisire competenze nell'uso di Python, R e strumenti di visualizzazione dati (es. Tableau, Power BI) per analizzare grandi set di dati agricoli e ambientali. Approfondire le tecniche di machine learning per la previsione e l'ottimizzazione.

Robotica e automazione agricola

Comprendere i principi della robotica e dell'automazione applicati all'agricoltura. Familiarizzarsi con l'uso di droni, sensori e sistemi IoT per il monitoraggio e la gestione delle colture. Studiare le tecnologie di agricoltura di precisione.

Competenze in biotecnologie e genomica

Approfondire le conoscenze in biotecnologie, genomica e ingegneria genetica per il miglioramento genetico delle piante e degli animali. Studiare le applicazioni della genomica nella gestione delle risorse e nella sostenibilità.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante

Seguire regolarmente pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel settore agroalimentare e dell'I.A.. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.

Sperimentazione e prototipazione

Sperimentare con nuove tecnologie e approcci. Realizzare progetti pratici, anche di piccola scala, per applicare le conoscenze acquisite. Utilizzare piattaforme di prototipazione rapida.

Networking e collaborazione

Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore. Costruire una rete di contatti con professionisti, ricercatori e aziende. Collaborare a progetti multidisciplinari.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende innovative

Effettuare stage e tirocini presso aziende all'avanguardia nel settore agroalimentare, che utilizzano I.A., robotica e biotecnologie. Acquisire esperienza pratica e competenze specifiche.

Progetti di ricerca applicata

Partecipare a progetti di ricerca applicata che coinvolgano l'I.A., ad esempio, progetti di agricoltura di precisione, sviluppo di modelli predittivi o ottimizzazione delle filiere alimentari.

Corsi di formazione e certificazioni

Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in analisi dei dati, machine learning, robotica e altre tecnologie rilevanti. Considerare corsi offerti da Google, AWS o altre piattaforme.

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