Scienze delle Attività Motorie e Sportive (BARI)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Corso di Laurea in Scienze delle Attività Motorie e Sportive dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro ha come obiettivo principale la formazione culturale, scientifica ed applicativa nel settore delle scienze motorie di base. Il percorso formativo è orientato verso le discipline motorie e sportive, con un focus su settori scientifico-disciplinari specifici, preparando esperti formatori in ambiti sportivi e motori altamente specifici, rispondendo alle esigenze del territorio. Il corso, strutturato in semestri, prevede l'acquisizione di conoscenze anatomiche, biochimiche e fisiologiche per comprendere il corpo umano in movimento, oltre agli aspetti psicologici, pedagogici e sociali legati all'attività motoria e allo sport. Gli studenti partecipano attivamente a pratiche sportive di base.

• Piano di studi

  Il piano di studi include lo studio delle discipline sportive, dei legami tra attività motoria e salute, con particolare attenzione alla tutela sanitaria e allo sviluppo individuale. Si approfondiscono i metodi della didattica dell'attività motoria e sportiva. Il corso prevede l'acquisizione di conoscenze teoriche e applicative sull'allenamento, la valutazione funzionale e nutrizionale, l'ortopedia e traumatologia dello sport, e i fondamenti legislativi ed economici delle organizzazioni sportive. Sono previste attività affini e integrative, oltre a moduli pratici di tecnica e didattica di specifiche discipline motorie e sportive. Sono previste attività di tirocinio formativo presso strutture universitarie e non, e lo studio della lingua inglese, con focus sugli aspetti specifici del mondo dello sport.

• Competenze acquisite

  I laureati in Scienze Motorie acquisiranno competenze nell'analisi dei fondamenti scientifici, psico-pedagogici, biomedici e metodologici dell'insegnamento motorio; nella distinzione delle metodologie per l'apprendimento e lo sviluppo motorio; nella progettazione di percorsi didattici per diverse fasce d'età e per soggetti con esigenze speciali; nell'applicazione di metodi di valutazione delle competenze motorie; nella rielaborazione di contenuti e metodologie didattiche; nell'individuazione di ambiti formativi personalizzati; nell'utilizzo della terminologia specifica; nell'interazione in diversi ambiti formativi; nel trasferimento di abilità e conoscenze per la progettazione di processi di apprendimento motorio personalizzati; e nella rielaborazione delle competenze acquisite per la ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze motorie e sportive in diversi modi. L'analisi dei dati tramite algoritmi di machine learning consente di ottimizzare le prestazioni degli atleti, personalizzando i programmi di allenamento e riducendo il rischio di infortuni. I sistemi di monitoraggio basati sull'I.A., come sensori indossabili e telecamere intelligenti, raccolgono dati in tempo reale per valutare la tecnica, la fatica e lo stato di salute degli atleti. La simulazione e la modellazione basate sull'I.A. possono essere utilizzate per prevedere i risultati delle competizioni e per sviluppare nuove strategie di gioco.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La crescente domanda di professionisti in grado di analizzare e interpretare i dati sportivi creerà nuove figure professionali, come data scientist sportivi e specialisti in performance analysis. Tuttavia, l'automazione di alcune attività richiederà l'acquisizione di nuove competenze, come la capacità di lavorare con piattaforme di analisi dati, comprendere i modelli di machine learning e collaborare con sistemi di I.A. La capacità di integrare l'I.A. con le competenze umane, come l'empatia e la capacità di motivare gli atleti, sarà fondamentale.

• Per avere successo in questo mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella programmazione e nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione dei dati. Sarà importante acquisire familiarità con le tecnologie indossabili e i sistemi di monitoraggio delle prestazioni. La capacità di comunicare efficacemente i risultati dell'analisi dei dati agli atleti e agli allenatori sarà essenziale. Inoltre, la comprensione dei principi dell'etica dell'I.A. e della privacy dei dati sarà sempre più importante.