SCIENZE DELLA NUTRIZIONE PER LA SALUTE UMANA (BARI)

Università degli Studi di BARI ALDO MORO

Pagina ateneo

Descrizione

Obiettivi formativi
Il Corso di Laurea Magistrale in Scienze della Nutrizione per la Salute Umana presso l'Università degli Studi di Bari Aldo Moro si propone di formare professionisti con competenze avanzate nell'ambito della nutrizione e della salute umana. L'obiettivo è fornire una preparazione approfondita, basata su solide conoscenze biomediche e agroalimentari, per affrontare le sfide poste dalla prevenzione e dal trattamento di patologie legate all'alimentazione. Il corso si concentra sull'applicazione pratica di queste conoscenze in diversi contesti professionali, tra cui quello sanitario, industriale e regolatorio.
Piano di studi
Il piano di studi prevede lezioni frontali, esercitazioni e attività di laboratorio. Sono previsti 8 CFU di attività a scelta dello studente, un numero congruo di CFU di tirocinio formativo e 6 CFU riservati alla prova finale (tesi di laurea). Il curriculum include discipline fondamentali come biochimica, fisiologia, nutrizione umana, dietetica, gastroenterologia, endocrinologia e pediatria. Le metodologie didattiche includono lezioni teoriche, seminari, esercitazioni pratiche e attività di tirocinio presso laboratori di ricerca dell'Università di Bari o altre istituzioni convenzionate, anche all'estero.
Competenze acquisite
Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella valutazione dello stato nutrizionale, nella formulazione di diete personalizzate, nella prevenzione e nel trattamento di patologie correlate all'alimentazione. Saranno in grado di interpretare dati scientifici, condurre ricerche, e comunicare efficacemente con diversi interlocutori. Le competenze includono anche la capacità di operare in contesti multidisciplinari, collaborando con medici, biologi, tecnologi alimentari e altri professionisti della salute. Saranno preparati per la progettazione e la gestione di programmi di educazione alimentare e di interventi nutrizionali.

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Sbocchi professionali

Impatto I.A.

L'I.A. sta trasformando il settore della nutrizione attraverso l'automazione e l'analisi avanzata dei dati. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati relativi a diete, stili di vita e condizioni di salute, permettendo di creare piani nutrizionali sempre più personalizzati e precisi. I sistemi di intelligenza artificiale possono anche monitorare l'assunzione di cibo, fornire feedback in tempo reale e prevedere le esigenze nutrizionali individuali.
Per i futuri laureati, l'I.A. offre opportunità significative. La crescente domanda di professionisti in grado di interpretare e utilizzare i dati generati dall'I.A. per migliorare la salute e il benessere rappresenta un'area di crescita. Tuttavia, la sfida sarà quella di adattarsi a un mercato del lavoro in continua evoluzione, dove la capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di integrare le loro analisi con la competenza umana sarà fondamentale.
Per competere efficacemente, i laureati dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, bioinformatica e programmazione. La comprensione dei principi dell'I.A. e la capacità di utilizzare strumenti di data visualization saranno essenziali. Inoltre, la capacità di comunicare in modo chiaro e di collaborare con esperti di I.A. e altri professionisti sanitari sarà cruciale per il successo.

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Preparati al futuro

Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.

competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data visualization

Imparare ad utilizzare strumenti come Python, R e Tableau per analizzare e visualizzare dati complessi relativi alla nutrizione e alla salute. Approfondire le tecniche di machine learning applicate all'analisi nutrizionale.

Bioinformatica e genomica nutrizionale

Acquisire competenze nella gestione e nell'interpretazione dei dati genomici e proteomici per personalizzare i piani nutrizionali. Studiare le interazioni tra geni, alimenti e salute.

Competenze di comunicazione e divulgazione scientifica

Sviluppare la capacità di comunicare informazioni complesse in modo chiaro e accessibile a diversi pubblici, inclusi pazienti, professionisti sanitari e il pubblico in generale. Utilizzare i social media e altre piattaforme digitali per la divulgazione.

routine di successo

Aggiornamento continuo

Seguire regolarmente corsi di formazione, webinar e conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime scoperte scientifiche e sulle nuove tecnologie nel campo della nutrizione e dell'I.A..

Networking e collaborazione

Partecipare a eventi del settore, entrare in contatto con professionisti di diverse discipline (medici, biologi, ingegneri informatici) e collaborare a progetti multidisciplinari.

Sperimentazione e apprendimento pratico

Sperimentare l'utilizzo di strumenti di I.A. e di analisi dei dati in progetti reali. Partecipare a tirocini e stage in aziende o istituzioni che applicano l'I.A. nel campo della nutrizione.

esperienze utili

Progetti di ricerca e sviluppo

Partecipare a progetti di ricerca che utilizzano l'I.A. per analizzare dati nutrizionali, sviluppare modelli predittivi e personalizzare i piani alimentari. Collaborare con università, centri di ricerca e aziende del settore.

Stage e tirocini in aziende innovative

Svolgere stage in aziende che sviluppano applicazioni di I.A. nel campo della nutrizione, come aziende di telemedicina, startup di nutrizione personalizzata o aziende che sviluppano wearable per il monitoraggio della salute.

Formazione multidisciplinare

Seguire corsi e workshop che combinano competenze in nutrizione, I.A., bioinformatica e analisi dei dati. Considerare l'ottenimento di certificazioni in aree specifiche come data science o machine learning.

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