Scienze Biologiche (ROMA)

Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea in Scienze Biologiche presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a fornire una solida formazione di base nei diversi campi della biologia, preparando gli studenti per l'inserimento nel mondo del lavoro o per la prosecuzione degli studi. L'obiettivo è quello di formare professionisti in grado di affrontare le sfide del settore diagnostico-clinico, bio-molecolare, della conservazione ambientale e dei beni culturali, con un approccio sia teorico che sperimentale. Il corso si propone di sviluppare una preparazione multidisciplinare, fornendo agli studenti gli strumenti metodologici e tecnologici necessari per l'indagine biologica.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede l'acquisizione di conoscenze fondamentali di biologia, integrate da una preparazione specifica in ambiti applicativi. Gli studenti avranno accesso a laboratori ad alta specializzazione, sistemi informatici e tecnologici. Il percorso formativo include un periodo di tirocinio obbligatorio presso laboratori interni all'Ateneo o, in alternativa, presso aziende, enti pubblici o privati. La prova finale consiste in una relazione scritta, eventualmente anche in lingua inglese, relativa all'esperienza di tirocinio.

  • Competenze acquisite

    I laureati in Scienze Biologiche acquisiscono competenze operative e applicative in ambito biologico, con particolare attenzione all'approccio sperimentale. Saranno in grado di utilizzare le terminologie tecnico-scientifiche in lingua inglese e di applicare le conoscenze acquisite in diversi contesti professionali. Il corso mira a sviluppare capacità di analisi, problem-solving e comunicazione, fondamentali per l'inserimento nel mondo del lavoro e per la crescita professionale.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore delle scienze biologiche in diversi modi. L'automazione dei processi di laboratorio, l'analisi di grandi quantità di dati (big data) genomici e proteomici, e lo sviluppo di nuovi farmaci sono solo alcuni esempi. L'I.A. sta accelerando la ricerca scientifica, migliorando la precisione delle diagnosi mediche e personalizzando i trattamenti. La robotica e i sistemi di imaging avanzati, alimentati dall'I.A., stanno rivoluzionando le tecniche chirurgiche e diagnostiche.

  • I futuri laureati in Scienze Biologiche avranno l'opportunità di lavorare in settori emergenti come la bioinformatica, la genomica computazionale e la progettazione di farmaci assistita dall'I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione e di acquisire nuove competenze. La capacità di interpretare e analizzare dati complessi, la conoscenza degli algoritmi di apprendimento automatico e la capacità di collaborare con esperti di I.A. saranno fondamentali.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno sviluppare competenze in bioinformatica, analisi dei dati e programmazione. La familiarità con strumenti di I.A. come machine learning e deep learning sarà un vantaggio significativo. Sarà inoltre essenziale sviluppare capacità di problem-solving, pensiero critico e comunicazione efficace per collaborare con team multidisciplinari.

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competenze da sviluppare

Bioinformatica e analisi dei dati
Acquisire competenze nell'analisi di dati biologici complessi, utilizzando strumenti di bioinformatica e tecniche di data science. Imparare a utilizzare linguaggi di programmazione come Python e R per l'analisi dei dati.
Machine learning e i.a. applicata alla biologia
Studiare i principi del machine learning e del deep learning e le loro applicazioni in ambito biologico, come la scoperta di farmaci, la diagnostica e la genomica. Approfondire l'uso di librerie come TensorFlow e PyTorch.
Competenze di comunicazione e collaborazione multidisciplinare
Sviluppare capacità di comunicazione efficace per presentare risultati scientifici a diversi pubblici. Imparare a collaborare con esperti di diverse discipline, come informatici, ingegneri e medici.

routine di successo

Lettura costante di pubblicazioni scientifiche
Seguire regolarmente le ultime ricerche nel campo della biologia e dell'I.A., leggendo articoli su riviste scientifiche di prestigio come Nature, Science e Cell'.
Partecipazione a conferenze e workshop
Partecipare a conferenze e workshop sull'I.A. e la biologia per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e fare networking con esperti del settore.
Pratica costante della programmazione e dell'analisi dei dati
Dedicare tempo regolarmente alla pratica della programmazione e dell'analisi dei dati, partecipando a progetti personali o collaborando a progetti di ricerca.

esperienze utili

Tirocini e progetti di ricerca in bioinformatica
Svolgere tirocini e partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'uso dell'I.A. in ambito biologico, ad esempio presso laboratori universitari, aziende biotecnologiche o istituti di ricerca.
Corsi online e certificazioni
Completare corsi online e ottenere certificazioni in bioinformatica, machine learning e analisi dei dati, offerti da piattaforme come Coursera, edX e Udacity.
Partecipazione a hackathon e competizioni di data science
Partecipare a hackathon e competizioni di data science per mettere in pratica le proprie competenze e confrontarsi con altri professionisti del settore.

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