Scienza dell'alimentazione (accesso non medico)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di Scienza dell'alimentazione presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a fornire una solida preparazione scientifica e metodologica nel campo della nutrizione umana, con particolare attenzione agli aspetti fisiologici, biochimici e nutrizionali degli alimenti. Gli studenti acquisiranno competenze per valutare lo stato nutrizionale di individui e gruppi, elaborare diete personalizzate e promuovere corretti stili di vita. Il corso si propone di formare professionisti in grado di operare in diversi contesti, dalla ricerca scientifica alla consulenza nutrizionale, con un focus sulla prevenzione delle malattie legate all'alimentazione.

• Piano di studi

  Il piano di studi include corsi di base come biologia, chimica e fisiologia, fondamentali per comprendere i meccanismi alla base della nutrizione. Vengono approfondite le conoscenze sugli alimenti, la loro composizione e il loro ruolo nella salute umana. Sono previsti corsi specialistici su nutrizione clinica, dietetica, sicurezza alimentare e tecnologie alimentari. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche in laboratori e tirocini presso strutture sanitarie e aziende del settore alimentare.

• Competenze acquisite

  Al termine del corso, gli studenti avranno acquisito competenze nella valutazione dello stato nutrizionale, nell'elaborazione di piani alimentari personalizzati e nella gestione di problematiche nutrizionali in diverse condizioni fisiologiche e patologiche. Saranno in grado di interpretare dati scientifici, condurre ricerche e comunicare efficacemente le proprie conoscenze. Le competenze acquisite includono anche la capacità di valutare la qualità degli alimenti, garantire la sicurezza alimentare e promuovere stili di vita sani.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore della scienza dell'alimentazione attraverso l'automazione e l'analisi avanzata dei dati. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di informazioni nutrizionali, ottimizzare le diete personalizzate e prevedere le reazioni del corpo agli alimenti. I sistemi di I.A. possono anche essere impiegati per migliorare la sicurezza alimentare, monitorando la produzione e la distribuzione degli alimenti e identificando potenziali contaminazioni.

• Per i futuri laureati, l'I.A. offre nuove opportunità, come lo sviluppo di applicazioni per la nutrizione personalizzata, la creazione di sistemi di monitoraggio della salute basati sull'I.A. e la partecipazione a progetti di ricerca avanzata. Le sfide includono la necessità di adattarsi a un mercato del lavoro in rapida evoluzione, la gestione dei dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nella nutrizione.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti della nutrizione dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, programmazione e intelligenza artificiale. Sarà fondamentale sviluppare la capacità di collaborare con esperti di I.A., comprendere i modelli predittivi e utilizzare gli strumenti di I.A. per migliorare la propria pratica professionale. La formazione continua e l'aggiornamento costante saranno essenziali.