ROBOTICS

Università degli Studi di TRIESTE

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Master in Robotica dell'Università degli Studi di Trieste mira a formare professionisti altamente qualificati nel campo della robotica e dell'automazione. L'obiettivo è fornire agli studenti una solida base di conoscenze teoriche e pratiche, con un focus sull'applicazione della robotica nel mondo industriale e nei laboratori di ricerca. Il corso si propone di sviluppare figure professionali capaci di promuovere e coordinare progetti nel settore della robotica, comunicando efficacemente con le diverse figure operative coinvolte nella realizzazione di sistemi robotizzati.

  • Piano di studi

    Il piano di studi prevede un approccio multidisciplinare, che include corsi di meccanica, meccatronica, I.A., sistemi di attuazione, sistemi di visione e programmazione di sistemi robotizzati. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, project work e seminari tenuti da esperti del settore. Particolare attenzione è dedicata all'integrazione tra teoria e pratica, con l'utilizzo di laboratori all'avanguardia e simulazioni.

  • Competenze acquisite

    Al termine del Master, gli studenti avranno acquisito competenze avanzate nella progettazione, sviluppo e gestione di sistemi robotici. Saranno in grado di analizzare le esigenze del mercato, progettare soluzioni innovative, programmare e collaudare sistemi robotizzati, e gestire progetti complessi. Le competenze acquisite includono la conoscenza dei principi fondamentali della robotica, delle tecniche di I.A. applicate alla robotica, dei sistemi di visione e controllo, e delle normative di sicurezza.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore della robotica, introducendo nuove capacità e migliorando le prestazioni dei sistemi robotici. L'I.A. permette ai robot di apprendere, adattarsi e prendere decisioni autonome, aprendo nuove possibilità in diversi settori, come la produzione, la logistica, la medicina e l'esplorazione spaziale. L'automazione dei processi è in costante crescita, con i robot che svolgono compiti sempre più complessi e interagiscono con gli esseri umani in modo più efficace.

  • Per i futuri laureati in robotica, le opportunità sono ampie e in continua evoluzione. La crescente domanda di robot intelligenti e autonomi crea nuove posizioni lavorative nello sviluppo di software, nella progettazione di hardware, nell'integrazione di sistemi e nella manutenzione. Le sfide includono la necessità di rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie di I.A., di affrontare le questioni etiche legate all'uso dei robot e di collaborare efficacemente con team multidisciplinari.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze avanzate in machine learning, computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e robotica collaborativa. La capacità di lavorare con grandi quantità di dati, di sviluppare algoritmi di I.A. e di integrare sistemi robotici complessi sarà sempre più richiesta. Inoltre, la capacità di comunicare efficacemente, di risolvere problemi e di adattarsi ai cambiamenti tecnologici sarà essenziale.

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competenze da sviluppare

Programmazione avanzata in python
Approfondire la programmazione in Python, con particolare attenzione alle librerie per l'I.A. e la robotica (es. TensorFlow, PyTorch, ROS).
Machine learning e deep learning
Acquisire una solida conoscenza dei modelli di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni in robotica (es. riconoscimento di oggetti, pianificazione del percorso, controllo predittivo).
Robotica collaborativa e interazione uomo-robot
Studiare i sistemi di robotica collaborativa (cobot) e le tecniche di interazione uomo-robot, per progettare sistemi sicuri ed efficienti.
Computer vision e percezione
Sviluppare competenze in computer vision, elaborazione delle immagini e percezione, per consentire ai robot di vedere e comprendere l'ambiente circostante.

routine di successo

Aggiornamento costante
Seguire regolarmente corsi online, leggere pubblicazioni scientifiche e partecipare a conferenze per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze in I.A. e robotica.
Pratica e sperimentazione
Sperimentare con progetti personali, partecipare a competizioni di robotica e contribuire a progetti open source per acquisire esperienza pratica.
Networking e collaborazione
Partecipare a eventi del settore, connettersi con professionisti e ricercatori, e collaborare a progetti multidisciplinari per ampliare la propria rete professionale.

esperienze utili

Stage in aziende all'avanguardia
Effettuare stage presso aziende leader nel settore della robotica e dell'I.A. (es. Boston Dynamics, ABB, Fanuc) per acquisire esperienza pratica e conoscere le ultime tecnologie.
Progetti di ricerca universitari
Partecipare a progetti di ricerca presso l'Università degli Studi di Trieste o altre istituzioni, per approfondire le proprie conoscenze e contribuire all'innovazione nel campo della robotica.
Partecipazione a competizioni di robotica
Prendere parte a competizioni di robotica (es. RoboCup, FIRST Robotics Competition) per mettere alla prova le proprie competenze e confrontarsi con altri studenti e professionisti.

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