Ricerca biotecnologica in medicina (MILANO)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il corso di laurea in Ricerca Biotecnologica in Medicina (RBM) presso l'Università Vita-Salute San Raffaele mira a formare biotecnologi con competenze avanzate nella ricerca biomedica. L'obiettivo è fornire una solida base scientifica e tecnologica, integrando le conoscenze di base con le tecnologie più innovative. Il corso si propone di preparare professionisti capaci di affrontare le sfide della ricerca in ambito medico, con particolare attenzione alla proprietà intellettuale e alla comunicazione scientifica.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso "3+2", con un triennio (CdL in Ricerca Biotecnologica in Medicina - RBM) e un biennio (CDLM in Biotechnology and Medical Biology - BMB, interamente in inglese). Il corso integra lezioni frontali, attività di laboratorio e tirocini presso l'IRCCS Ospedale San Raffaele. Le metodologie didattiche includono seminari, workshop e progetti di ricerca, con un focus sull'applicazione pratica delle conoscenze acquisite. Il biennio BMB offre un'esperienza internazionale, preparando gli studenti a operare in un contesto globale.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze avanzate in biotecnologie mediche, biologia molecolare e cellulare. Sono in grado di progettare e condurre esperimenti di ricerca, analizzare dati complessi e interpretare risultati scientifici. Sviluppano, inoltre, competenze nella proprietà intellettuale, nella comunicazione scientifica e nella gestione di progetti di ricerca. La formazione include anche l'utilizzo di tecnologie avanzate e l'integrazione con le strutture di ricerca dell'IRCCS San Raffaele, garantendo un'esperienza formativa di alta qualità.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore della ricerca biomedica, automatizzando processi, accelerando la scoperta di farmaci e migliorando la diagnosi e il trattamento delle malattie. Algoritmi di machine learning e deep learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati genomici, proteomici e clinici, identificando pattern e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare. Questo porta a una medicina più personalizzata e a terapie mirate, con un impatto significativo sulla velocità e l'efficacia della ricerca.

• I futuri laureati in biotecnologie mediche si troveranno di fronte a nuove opportunità, come lo sviluppo di farmaci intelligenti e la creazione di dispositivi medici basati sull'I.A.. Tuttavia, dovranno affrontare anche sfide, come la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione e di collaborare con sistemi di I.A.. La capacità di interpretare i risultati generati dall'I.A., di validare i modelli e di garantire l'etica e la trasparenza nell'uso di queste tecnologie sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive, come la programmazione in Python, la conoscenza di algoritmi di machine learning e la capacità di lavorare con grandi dataset. Sarà inoltre essenziale sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la comunicazione efficace e la capacità di risolvere problemi complessi. La familiarità con le implicazioni etiche dell'I.A. e la capacità di collaborare con team multidisciplinari saranno altrettanto importanti.