PSICOLOGIA CLINICA E DELLA SALUTE (CHIETI)

Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Laurea Magistrale in Psicologia Clinica e della Salute presso l'Università degli Studi "G. d'Annunzio" CHIETI-PESCARA mira a formare professionisti con competenze specialistiche nell'ambito della psicologia clinica e della salute. L'obiettivo è fornire una solida base teorica e metodologica per l'intervento e la ricerca, preparando gli studenti a operare in modo autonomo nelle diverse aree della salute psicologica. Il corso pone le basi per l'accesso a formazioni specialistiche di terzo livello, come le scuole di specializzazione in psicoterapia, e abilita all'esercizio della professione di psicologo.

  • Piano di studi

    Il piano di studi include corsi avanzati in psicologia clinica, psicopatologia, psicologia della salute, e metodologie di ricerca. Sono previste attività di tirocinio presso strutture sanitarie e servizi socio-sanitari, per consentire agli studenti di applicare le conoscenze acquisite in contesti reali. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, seminari, laboratori e attività di gruppo, per favorire un apprendimento interattivo e lo sviluppo di competenze pratiche.

  • Competenze acquisite

    I laureati acquisiranno competenze avanzate nella valutazione, diagnosi e trattamento dei disturbi psicologici, nella promozione della salute e del benessere, e nella conduzione di ricerche scientifiche. Saranno in grado di utilizzare diversi approcci terapeutici, di collaborare con altri professionisti della salute e di operare in contesti clinici, sanitari e sociali. Saranno, inoltre, preparati per la progettazione e la valutazione di interventi di prevenzione e promozione della salute.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta trasformando il settore della psicologia clinica e della salute in diversi modi. Algoritmi di machine learning vengono utilizzati per analizzare grandi quantità di dati, come i risultati dei test psicologici e i dati dei pazienti, per identificare modelli e predire esiti. I chatbot e le piattaforme di telepsicologia offrono nuove modalità di accesso ai servizi di salute mentale, migliorando l'accessibilità e l'efficacia dei trattamenti. L'I.A. sta anche supportando la diagnosi, l'elaborazione di piani di trattamento personalizzati e il monitoraggio del progresso dei pazienti.

  • Per i futuri laureati, l'I.A. presenta sia opportunità che sfide. L'automazione di alcune attività, come l'analisi dei dati e la somministrazione di test, potrebbe ridurre la necessità di alcune mansioni tradizionali. Tuttavia, l'I.A. creerà anche nuove opportunità per gli psicologi, come la progettazione e la supervisione di sistemi di I.A. per la salute mentale, l'interpretazione dei risultati generati dall'I.A. e l'integrazione di queste tecnologie nella pratica clinica. La capacità di comprendere e utilizzare l'I.A. diventerà un vantaggio competitivo.

  • Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze aggiuntive. Sarà fondamentale sviluppare una solida comprensione dei principi dell'I.A., della statistica e dell'analisi dei dati. La capacità di valutare criticamente le tecnologie di I.A., di comprendere le implicazioni etiche e di proteggere la privacy dei pazienti sarà essenziale. Inoltre, le competenze di comunicazione, empatia e relazione terapeutica rimarranno fondamentali, poiché l'I.A. non potrà mai sostituire completamente l'elemento umano nella cura della salute mentale.

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competenze da sviluppare

Comprensione dei fondamenti dell'i.a. e del machine learning
Acquisire una conoscenza di base dei concetti chiave dell'I.A. e del machine learning, come algoritmi, modelli predittivi e analisi dei dati. Studiare corsi online (es. Coursera, edX) o leggere libri introduttivi sull'argomento.
Analisi dei dati e statistica
Sviluppare competenze nell'analisi dei dati, nella statistica e nella visualizzazione dei dati. Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Scikit-learn per l'analisi dei dati psicologici. Frequentare corsi specifici.
Competenze di comunicazione e soft skills
Migliorare le capacità di comunicazione, empatia e relazione terapeutica. Sviluppare la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di comunicare efficacemente con pazienti e colleghi. Partecipare a workshop e corsi di formazione.

routine di successo

Lettura e aggiornamento continuo
Leggere regolarmente articoli scientifici, libri e pubblicazioni sull'I.A., la psicologia e la salute mentale. Iscriversi a newsletter e seguire esperti del settore sui social media per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Pratica della mindfulness e della gestione dello stress
Adottare pratiche di mindfulness e tecniche di gestione dello stress per mantenere il benessere personale e professionale. La capacità di gestire lo stress è fondamentale per affrontare le sfide del futuro.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore per fare networking con altri professionisti e ricercatori. Collaborare con esperti di I.A. e altri settori per sviluppare nuove competenze e prospettive.

esperienze utili

Tirocini e stage in contesti innovativi
Svolgere tirocini e stage presso strutture che utilizzano l'I.A. nella pratica clinica o nella ricerca. Cercare opportunità presso aziende tecnologiche, startup o centri di ricerca che si occupano di salute mentale.
Progetti di ricerca interdisciplinari
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgono l'I.A., la psicologia e altre discipline come l'informatica e l'ingegneria. Collaborare con ricercatori di diverse aree per acquisire nuove competenze e prospettive.
Formazione specifica sull'etica dell'i.a.
Seguire corsi di formazione sull'etica dell'I.A. e sulla privacy dei dati. Comprendere le implicazioni etiche dell'utilizzo dell'I.A. nella salute mentale e imparare a proteggere la privacy dei pazienti.

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