Production Engineering and Management - Ingegneria Gestionale per la Produzione (PORDENONE)

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Double Degree Master presso l'Università degli Studi di Trieste, in collaborazione con la Technische Hochschule Ostwestfalen Lippe (Germania), offre agli studenti l'opportunità di acquisire una solida formazione in Ingegneria Gestionale per la Produzione, con un focus sull'internazionalizzazione e l'esperienza professionale all'estero. Il corso prepara manager, dirigenti e responsabili per la gestione della produzione, con particolare attenzione ai settori manifatturieri e dei servizi. L'enfasi è posta sull'implementazione di Industry 4.0 e sulla Lean Manufacturing, con un orientamento alle piccole e medie imprese.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un semestre di studio presso l'università partner in Germania, con lezioni in lingua inglese (livello B2 richiesto). Il corso offre una formazione avanzata in ingegneria industriale con competenze gestionali, approfondendo le tematiche della Lean Manufacturing e dell'Industry 4.0. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, project work e attività di laboratorio, con una forte componente pratica e orientata al mondo del lavoro.

• Competenze acquisite

  I laureati acquisiscono competenze avanzate nella gestione della produzione, nella Lean Manufacturing, nell'implementazione di Industry 4.0 e nella gestione di progetti internazionali. Sono in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, di utilizzare strumenti di simulazione e ottimizzazione dei processi produttivi, e di gestire team di lavoro in contesti multiculturali. Le competenze acquisite consentono di affrontare le sfide poste dalla trasformazione digitale e dall'innovazione tecnologica nel settore manifatturiero.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore dell'ingegneria gestionale per la produzione, automatizzando processi, ottimizzando la supply chain e migliorando la manutenzione predittiva. L'automazione intelligente, l'analisi predittiva e la robotica collaborativa stanno diventando strumenti fondamentali per aumentare l'efficienza e la produttività. L'I.A. consente di analizzare grandi quantità di dati (Big Data) per identificare modelli e tendenze, migliorando il processo decisionale e riducendo gli sprechi.

• I futuri laureati in Ingegneria Gestionale per la Produzione si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di produzione intelligenti, la gestione di robot collaborativi e l'ottimizzazione dei processi tramite I.A.. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente alle nuove tecnologie, di sviluppare competenze nell'analisi dei dati e di collaborare efficacemente con sistemi I.A.. La capacità di integrare l'I.A. nei processi produttivi sarà un fattore chiave per il successo.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., è fondamentale acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, robotica e automazione. La capacità di programmare e gestire sistemi I.A., insieme a una solida comprensione dei principi dell'ingegneria gestionale, sarà essenziale. È inoltre importante sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e collaborazione, per lavorare efficacemente con sistemi intelligenti e team multidisciplinari.