PHD IN AGROBIOSCIENZE (CORSO DI PERFEZIONAMENTO)

Scuola Superiore di Studi Universitari e Perfezionamento Sant'Anna

Descrizione

  • Obiettivi formativi

    Il Corso di Perfezionamento in Agrobioscienze presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa, si propone di formare figure di elevato profilo scientifico e professionale, capaci di inserirsi con successo in contesti di ricerca pubblici e privati, nazionali e internazionali, e in aziende che operano con tecnologie avanzate nel campo delle biotecnologie, delle produzioni vegetali e nell'organizzazione dell'agricoltura sostenibile. Il corso mira a fornire una solida base teorica e pratica, promuovendo la capacità di affrontare le sfide dell'agricoltura del futuro, con un focus sull'innovazione e la sostenibilità.

  • Piano di studi

    Il piano di studi del PhD in Agrobioscienze si articola in due curricula principali: Genomica e Produzioni Vegetali e Agricoltura, Ambiente e Territorio. Il curriculum di Genomica include moduli su biotecnologie vegetali, genetica, fisiologia delle piante, genomica vegetale, scienze delle produzioni vegetali e tecnologie avanzate. Il curriculum di Agricoltura, Ambiente e Territorio comprende moduli su agricoltura sostenibile, agricoltura biologica, gestione degli agroecosistemi, interazioni pianta/suolo, biomasse e servizi agro-ecosistemici. Le metodologie didattiche includono lezioni frontali, seminari, attività di laboratorio e ricerca sul campo.

  • Competenze acquisite

    I laureati del PhD in Agrobioscienze acquisiscono competenze avanzate in diversi ambiti, tra cui la genomica vegetale, le biotecnologie, la gestione degli agroecosistemi e l'agricoltura sostenibile. Sono in grado di progettare e condurre ricerche scientifiche originali, di analizzare dati complessi e di comunicare efficacemente i risultati. Acquisiranno inoltre competenze nella valutazione dell'impatto ambientale delle pratiche agricole e nella promozione di soluzioni innovative per la produzione alimentare.

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Impatto I.A.

  • L'I.A. sta rivoluzionando il settore delle agrobioscienze, introducendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati, la gestione delle colture e l'ottimizzazione delle risorse. L'agricoltura di precisione, alimentata dall'I.A., consente di monitorare le colture in tempo reale, prevedere le rese, e applicare trattamenti mirati, riducendo sprechi e impatto ambientale. L'automazione dei processi agricoli, come la raccolta e la semina, sta diventando sempre più diffusa, grazie all'uso di robot e droni controllati dall'I.A.

  • I laureati in Agrobioscienze si troveranno di fronte a nuove opportunità e sfide. La capacità di analizzare grandi quantità di dati, utilizzare modelli predittivi e comprendere le tecnologie di agricoltura di precisione sarà fondamentale. Allo stesso tempo, dovranno saper collaborare con esperti di I.A. e ingegneri per implementare soluzioni innovative. La crescente domanda di alimenti sostenibili e la necessità di ottimizzare le risorse renderanno le competenze in questo campo ancora più preziose.

  • Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in data science, machine learning e intelligenza artificiale applicata all'agricoltura. La conoscenza dei sistemi di sensori, dei droni e dei robot agricoli sarà un vantaggio significativo. Inoltre, la capacità di interpretare i dati, di comunicare efficacemente i risultati e di collaborare in team multidisciplinari sarà essenziale per il successo professionale.

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competenze da sviluppare

Analisi dei dati e data science
Acquisire familiarità con linguaggi di programmazione come Python, e strumenti di visualizzazione dati. Approfondire le tecniche di machine learning e deep learning per l'analisi di dati agricoli complessi.
Agricoltura di precisione e tecnologie correlate
Studiare l'uso di droni, sensori remoti, GPS e sistemi GIS per il monitoraggio delle colture. Comprendere i principi dell'Internet of Things (IoT) applicato all'agricoltura e le sue implicazioni.
Competenze di business e gestione
Sviluppare competenze in gestione dei progetti, analisi dei costi-benefici e marketing per l'agricoltura. Imparare a valutare l'impatto economico delle nuove tecnologie e a comunicare efficacemente i risultati.

routine di successo

Lettura e aggiornamento costante
Seguire pubblicazioni scientifiche, blog e riviste specializzate nel settore dell'agricoltura e dell'I.A. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze.
Sperimentazione e prototipazione
Sperimentare con strumenti di I.A. e piattaforme di agricoltura di precisione. Creare prototipi e testare nuove soluzioni per l'ottimizzazione delle colture e la gestione delle risorse.
Networking e collaborazione
Partecipare a conferenze, workshop e eventi del settore. Costruire una rete di contatti con ricercatori, professionisti e aziende nel campo dell'agricoltura e dell'I.A. Collaborare a progetti multidisciplinari.

esperienze utili

Stage e tirocini in aziende agricole innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende agricole che utilizzano tecnologie avanzate, come l'agricoltura di precisione e l'I.A.. Acquisire esperienza pratica nell'applicazione di queste tecnologie.
Progetti di ricerca applicata
Partecipare a progetti di ricerca che coinvolgano l'uso dell'I.A. nell'agricoltura. Concentrarsi su problemi reali e sviluppare soluzioni pratiche.
Corsi di formazione e certificazioni
Frequentare corsi di formazione e ottenere certificazioni in data science, machine learning, agricoltura di precisione e altre competenze rilevanti. Questo dimostrerà la tua capacità di rimanere al passo con le ultime tecnologie.

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