PHD IN AGROBIODIVERSITY

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Agrobiodiversità presso la Scuola Superiore Sant'Anna si propone di formare ricercatori di eccellenza capaci di affrontare le sfide della sostenibilità e della sicurezza alimentare. Il programma mira a sviluppare competenze avanzate nella gestione e valorizzazione della variabilità genetica in sistemi agricoli e naturali. Gli obiettivi formativi includono la comprensione dei meccanismi che regolano la variabilità genetica, lo studio delle interazioni tra piante, patogeni e ambiente, e l'applicazione di soluzioni innovative per migliorare la produzione agricola e la conservazione delle risorse genetiche.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede un percorso formativo multidisciplinare che include corsi avanzati, seminari, attività di ricerca e stage presso istituzioni nazionali e internazionali. Gli studenti approfondiranno tematiche quali la genetica, la fisiologia vegetale, l'ecologia, la biotecnologia e la gestione delle risorse naturali. Le metodologie didattiche comprendono lezioni frontali, esercitazioni pratiche, attività di laboratorio, e la partecipazione a progetti di ricerca.

• Competenze acquisite

  Al termine del dottorato, i candidati avranno acquisito competenze avanzate nella ricerca scientifica, nella progettazione e gestione di progetti di ricerca, nella comunicazione scientifica e nella divulgazione dei risultati. Saranno in grado di analizzare dati complessi, utilizzare strumenti biotecnologici avanzati, e sviluppare soluzioni innovative per l'agricoltura sostenibile. Le competenze acquisite includono anche la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di interagire con stakeholders del settore agroalimentare.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il settore dell'agrobiodiversità attraverso l'automazione e l'ottimizzazione dei processi. L'analisi predittiva basata sull'I.A. consente di prevedere rese, identificare patologie delle piante e ottimizzare l'uso di risorse come acqua e fertilizzanti. La robotica e i droni, guidati dall'I.A., vengono impiegati per il monitoraggio dei campi, la raccolta dei dati e l'applicazione di trattamenti mirati, aumentando l'efficienza e riducendo l'impatto ambientale. L'I.A. facilita anche l'analisi di grandi quantità di dati genetici, accelerando i processi di miglioramento genetico delle colture.

• I laureati in agrobiodiversità si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e l'implementazione di sistemi di agricoltura di precisione basati sull'I.A., lo sviluppo di nuove varietà resistenti a malattie e cambiamenti climatici, e la gestione di dati complessi per ottimizzare la produzione. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in I.A. e analisi dei dati, la gestione etica dei dati e la comprensione delle implicazioni sociali dell'automazione agricola. La collaborazione tra esperti di agronomia, genetisti e specialisti in I.A. sarà fondamentale.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, bioinformatica e robotica. Sarà essenziale sviluppare capacità di problem solving, pensiero critico e adattabilità. La conoscenza delle tecnologie cloud e delle piattaforme di agricoltura digitale sarà un vantaggio competitivo. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di collaborare con team multidisciplinari sarà cruciale per il successo.