Open Innovation and youth entrepreneurship in the mediterranean Agrifood Sector
Descrizione
Obiettivi formativi
Il Master Universitario di primo livello in "Open Innovation and youth entrepreneurship in the mediterranean Agrifood Sector", promosso dall'Università di Bari, Dipartimento di Scienze del Suolo, della Pianta e degli Alimenti (DISSPA) e dal CIHEAM Bari, in collaborazione con il Centro di Eccellenza di Ateneo per l'Innovazione e la Creatività, mira a formare nuove generazioni di imprenditori nel settore Agri-food. L'obiettivo è favorire la cultura d'impresa, fornendo strumenti e metodologie per incrementare l'innovazione nelle aziende e promuovere lo sviluppo economico e sociale dei paesi dorigine dei partecipanti, provenienti dal Mediterraneo e dall'Africa.
Piano di studi
Il corso adotta un approccio learning by doing, con forte interazione con startup e realtà imprenditoriali del territorio, bilanciando teoria e pratica. La prima parte del corso copre temi fondamentali come Start-up & Business management, Teambuilding, Agro-food innovation, Social Innovation in agribusiness, Open Innovation e Start-up creation. Gli studenti saranno chiamati a costruire una startup, utilizzando la metodologia Lean per la validazione del mercato. La seconda parte prevede un project work, in cui gli studenti gestiranno un processo di Open Innovation, attraverso il Design Thinking, all'interno di unazienda nei paesi d'origine. Sono previsti tirocini presso aziende italiane ed estere.
Competenze acquisite
Il master fornisce competenze in innovazione tecnologica e sociale, gestione di startup, applicazione di metodologie come Design Thinking e Lean startup, sviluppo di nuovi prodotti e servizi, e gestione di processi di Open Innovation. I partecipanti acquisiranno anche competenze in business management, teambuilding, e sviluppo di nuovi mercati nel settore Agri-food. Il corso mira a sviluppare una mentalità imprenditoriale e la capacità di affrontare le sfide del mercato.
Sbocchi professionali
Impatto I.A.
L'I.A. sta rivoluzionando il settore Agri-food, con un impatto significativo su produzione, distribuzione e consumo. L'automazione dei processi agricoli tramite robot e droni, l'analisi predittiva per la gestione delle colture, e l'ottimizzazione della supply chain basata sull'I.A. stanno aumentando l'efficienza e riducendo gli sprechi. L'I.A. permette anche lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi personalizzati, basati sulle esigenze dei consumatori.
I laureati in questo settore si troveranno di fronte a nuove opportunità, come la progettazione e gestione di sistemi agricoli intelligenti, l'analisi di dati per l'ottimizzazione della produzione, e lo sviluppo di soluzioni basate sull'I.A. per la sostenibilità. Le sfide includono la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti tecnologici, la gestione dei dati e la comprensione delle implicazioni etiche dell'I.A. nell'agricoltura.
Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti dovranno acquisire competenze in analisi dei dati, machine learning, e intelligenza artificiale applicata all'agricoltura. Sarà fondamentale la capacità di collaborare con sistemi intelligenti, comprendere le implicazioni etiche e legali dell'I.A., e sviluppare una mentalità orientata all'innovazione continua.
Preparati al futuro
Lista di azioni prioritarie da iniziare a padroneggiare da subito per restare rilevante e competitivo.
competenze da sviluppare
Analisi dei dati e data visualization
Imparare a utilizzare strumenti come Python con librerie come Pandas e Matplotlib, e piattaforme di data visualization come Tableau o Power BI, per estrarre valore dai dati agricoli.Machine learning e deep learning applicati all'agricoltura
Acquisire familiarità con algoritmi di machine learning e deep learning, e applicarli a problemi specifici del settore, come la previsione dei raccolti, il monitoraggio delle colture e l'ottimizzazione dell'irrigazione. Studiare libri come "Deep Learning with Python" di François Chollet.Competenze di business e gestione dell'innovazione
Sviluppare una solida comprensione dei modelli di business, delle strategie di marketing digitale, e delle tecniche di gestione dell'innovazione, per creare e gestire startup di successo nel settore Agri-food. Approfondire metodologie come Lean Startup e Design Thinking.routine di successo
Lettura costante e aggiornamento continuo
Seguire blog specializzati, riviste di settore, e pubblicazioni scientifiche per rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni nel campo dell'I.A. e dell'Agri-food. Iscriversi a newsletter e partecipare a webinar.Networking e partecipazione a eventi
Partecipare a conferenze, workshop e fiere del settore per entrare in contatto con professionisti, ricercatori e potenziali investitori. Utilizzare piattaforme come LinkedIn per ampliare la propria rete professionale.Sperimentazione e apprendimento pratico
Sperimentare con progetti personali, partecipare a hackathon e competizioni, e cercare opportunità di stage o collaborazione con aziende del settore per acquisire esperienza pratica nell'applicazione dell'I.A. all'agricoltura.esperienze utili
Progetti di open innovation con aziende agri-food
Collaborare con aziende del settore per sviluppare soluzioni innovative basate sull'I.A., come sistemi di monitoraggio delle colture, ottimizzazione della produzione, o sviluppo di nuovi prodotti. Utilizzare framework come Design Thinking per l'innovazione.Stage o tirocini in aziende innovative
Svolgere stage o tirocini presso aziende che utilizzano l'I.A. nell'Agri-food, come startup, aziende agricole avanzate, o società di consulenza. Acquisire esperienza pratica nell'implementazione di soluzioni basate sull'I.A..Partecipazione a programmi di accelerazione per startup
Partecipare a programmi di accelerazione per startup nel settore Agri-food, per sviluppare competenze imprenditoriali, ottenere finanziamenti, e creare una rete di contatti. Approfondire metodologie come Lean Startup.Segnala un problema
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