Neuroscienze

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato di Ricerca in Neuroscienze dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca offre un ambiente di eccellenza per la formazione alla ricerca scientifica. Il programma si basa sulla collaborazione con Università, I.R.C.C.S., l'Industria farmaceutica, un centro di ricerca Europeo e laboratori di ricerca presso prestigiose Università Europee ed Americane. L'obiettivo è fornire ai dottorandi gli strumenti culturali e tecnici per affrontare autonomamente tematiche di ricerca avanzata nel campo delle Neuroscienze, con particolare attenzione agli aspetti interdisciplinari.

• Piano di studi

  Il percorso formativo include l'utilizzo di tecnologie biomediche all'avanguardia, come l'ingegneria tissutale e delle cellule staminali, le piattaforme di omica, l'imaging strutturale, molecolare e funzionale, le tecniche di stimolazione cerebrale non invasiva e l'utilizzo della sorgente Europea di sincrotrone (ESRF). Il programma prevede anche percorsi di Dottorato Executive per la crescita professionale di ricercatori extra-accademici e un Curriculum Internazionale per un Dual PhD.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiranno competenze avanzate nella ricerca scientifica in Neuroscienze, con particolare focus sull'interdisciplinarietà. Saranno in grado di utilizzare tecnologie biomediche all'avanguardia, progettare e condurre esperimenti, analizzare dati complessi e comunicare i risultati in modo efficace. Il percorso formativo mira a sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e autonomia nella ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta rivoluzionando il campo delle neuroscienze in diversi modi. Innanzitutto, l'I.A. accelera l'analisi di grandi quantità di dati provenienti da studi di imaging cerebrale (risonanza magnetica funzionale, elettroencefalogramma, ecc.), consentendo di identificare modelli e correlazioni altrimenti impossibili da rilevare. Inoltre, l'I.A. sta guidando lo sviluppo di nuovi trattamenti e terapie, come la stimolazione cerebrale profonda guidata dall'I.A. e la progettazione di farmaci personalizzati. L'automazione dei processi di analisi e la creazione di modelli predittivi stanno trasformando la ricerca e la pratica clinica.

• Per i futuri laureati in neuroscienze, l'I.A. offre sia opportunità che sfide. Le opportunità includono la possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia, sviluppare nuove competenze e contribuire a scoperte rivoluzionarie. Tuttavia, è fondamentale affrontare le sfide, come la necessità di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione e la crescente importanza della collaborazione tra umani e macchine. La capacità di interpretare e utilizzare i risultati dell'I.A. sarà cruciale.

• Per avere successo nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti delle neuroscienze dovranno acquisire competenze aggiuntive. Queste includono la conoscenza dei metodi di machine learning, la capacità di lavorare con grandi set di dati, la comprensione dei principi di bioinformatica e la familiarità con gli strumenti di analisi dei dati. La capacità di comunicare efficacemente i risultati della ricerca e di collaborare con esperti di I.A. sarà essenziale.