NEUROSCIENZE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il Dottorato in Neuroscienze dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia mira a formare ricercatori con una visione interdisciplinare delle neuroscienze, con un'alta specializzazione nella ricerca. L'obiettivo è fornire una solida preparazione teorica e pratica, con particolare attenzione alle tecniche di ricerca avanzate e allo sviluppo di una filosofia di ricerca specifica nel campo prescelto. Il corso offre due curricula: Neuroscienze, con un approccio interdisciplinare che spazia dalle neuroscienze molecolari e cellulari alle neuroscienze cliniche; e Scienze del Comportamento, focalizzato sullo sviluppo delle competenze comunicative e relazionali e sulla valutazione dei fattori di rischio e di protezione nello sviluppo emozionale, cognitivo e della personalità.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una formazione multidisciplinare, sia ad personam che attraverso attività didattiche integrate. Gli studenti parteciperanno a seminari, workshop e corsi specialistici. È previsto un forte coinvolgimento in gruppi di ricerca, con l'utilizzo di tecniche avanzate e lo sviluppo di progetti di ricerca originali. Sono inclusi periodi di soggiorno all'estero presso istituzioni di ricerca internazionali.

• Competenze acquisite

  I dottori di ricerca in Neuroscienze acquisiranno competenze avanzate nella progettazione, conduzione e analisi di ricerche nel campo delle neuroscienze. Saranno in grado di utilizzare tecniche di laboratorio specifiche, di interpretare dati complessi e di comunicare i risultati in modo efficace. Avranno una solida conoscenza delle metodologie di ricerca e delle problematiche etiche legate alla ricerca scientifica. Saranno preparati per una carriera accademica o professionale nel settore della ricerca.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle neuroscienze, con un impatto crescente sulla ricerca, la diagnosi e il trattamento delle malattie neurologiche e psichiatriche. L'analisi di grandi quantità di dati (big data) provenienti da neuroimaging, elettroencefalogrammi (EEG) e altri strumenti diagnostici, consente di identificare pattern e biomarcatori che altrimenti sarebbero difficili da individuare. L'I.A. facilita anche lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie personalizzate, accelerando i tempi della ricerca.

• Per i futuri laureati in neuroscienze, le opportunità sono molteplici. L'I.A. crea nuovi ruoli professionali, come data scientist specializzati in neuroscienze e sviluppatori di algoritmi per l'analisi di dati neurali. Le sfide includono la necessità di acquisire competenze in programmazione, statistica e machine learning. La capacità di collaborare con sistemi di I.A. e di interpretare i risultati ottenuti sarà fondamentale.

• Per competere efficacemente nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i professionisti delle neuroscienze dovranno sviluppare competenze trasversali, come il pensiero critico, la risoluzione dei problemi e la comunicazione efficace. La familiarità con le piattaforme di cloud computing (es. AWS, Google Cloud) e gli strumenti di analisi dei dati (es. Python, R) sarà un vantaggio significativo. La capacità di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. nella ricerca e nella pratica clinica sarà essenziale.