NEUROSCIENZE

Descrizione

• Obiettivi formativi

  Il dottorato di ricerca in Neuroscienze presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" mira a formare ricercatori indipendenti, capaci di condurre ricerche originali e rigorose. Il programma si concentra sullo sviluppo di competenze avanzate in vari ambiti della neurobiologia, preparando i dottorandi a contribuire in modo significativo alla ricerca scientifica e ad affrontare le sfide del mondo del lavoro contemporaneo.

• Piano di studi

  Il piano di studi prevede una solida formazione teorica e un'intensa attività di tirocinio pratico. I dottorandi acquisiscono conoscenze approfondite in anatomia, biochimica, elettrofisiologia, farmacologia, neurofisiopatologia clinica, immunologia e genetica. Le metodologie di ricerca sono al centro dell'insegnamento, con particolare attenzione agli strumenti e alle tecniche di indagine. Il tirocinio pratico permette di padroneggiare le metodologie scientifiche e di specializzarsi in specifiche branche della neurobiologia. Sono previste collaborazioni con laboratori stranieri di eccellenza.

• Competenze acquisite

  I dottorandi acquisiscono la capacità di progettare e condurre ricerche originali, analizzare dati complessi e comunicare i risultati in modo efficace. Sviluppano competenze avanzate nell'uso di strumenti e tecniche di indagine neuroscientifica. Il percorso formativo fornisce una solida base per intraprendere una carriera nel campo della ricerca, sia in ambito accademico che in contesti industriali e sanitari. I laureati saranno in grado di affrontare le sfide poste dalle nuove tecnologie e dalle I.A. nel campo delle neuroscienze.

Sbocchi professionali

Impatto I.A.

• L'I.A. sta trasformando radicalmente il settore delle neuroscienze, automatizzando l'analisi di grandi quantità di dati neurali, accelerando la scoperta di nuovi farmaci e migliorando la diagnosi e il trattamento di disturbi neurologici. Algoritmi di machine learning e deep learning sono utilizzati per analizzare immagini cerebrali, identificare modelli di attività neurale e prevedere l'esito dei trattamenti. La robotica e la realtà virtuale stanno rivoluzionando la riabilitazione neurologica e la ricerca sul cervello.

• I laureati in neuroscienze avranno l'opportunità di lavorare in un ambiente in rapida evoluzione, dove la collaborazione tra umani e macchine sarà fondamentale. La capacità di interpretare e utilizzare i dati generati dall'I.A., di sviluppare nuovi algoritmi e di comprendere le implicazioni etiche dell'I.A. nella ricerca e nella pratica clinica saranno competenze chiave. Sarà essenziale saper comunicare efficacemente con esperti di I.A. e collaborare in team multidisciplinari.

• Per competere nel mercato del lavoro influenzato dall'I.A., i laureati dovranno acquisire competenze in programmazione (Python, R), analisi dei dati, bioinformatica e neuroinformatica. La conoscenza dei principi dell'I.A., del machine learning e del deep learning sarà indispensabile. È importante sviluppare capacità di pensiero critico, problem-solving e adattamento continuo per rimanere all'avanguardia in questo campo in rapida evoluzione.